学习lightgbm－开发者之家

问题描述我正在尝试找出如何用python中的lightgbm来训练gbdt分类器，但与theofficialwebsite中提供的示例混淆了。按照列出的步骤，我发现VALIDATION_DATA不知从何而来，并且不知道VALID_DATA的格式，也不知道使用或不使用它的训练模型的

问题描述我们应该如何使用lightgbm.cv的字典输出来改进我们的预测?Howarewesupposedtousethedictionaryoutputfromlightgbm.cvtoimproveourpredictions?这是一个例子-我们使用下面的代码训练我们的cv模

问题描述我正在尝试在非常不平衡的数据集上使用LightGBM构建分类器.不平衡的比例为97:3，即:IamtryingtobuildaclassifierwithLightGBMonaveryimbalanceddataset.Imbalanceisintheratio97:3,

问题描述我正在查看下图.谁能解释一下它们是如何计算的?我虽然N为-1，是的+1，但后来我无法弄清楚这个小女孩是如何拥有0.1的.但这对树2也不起作用.Cansomeoneexplainhowtheyarecalculated?Ithoughitwas-1foranNand+1fo

发布：2022-10-16 标签：xgboost lightgbm

问题描述我想为LightGBM重现自定义丢失功能.这是我尝试过的:IwanttoreproducethecustomlossfunctionforLightGBM.ThisiswhatItried:lgb.train(params=params,train_set=dtrain,

问题描述我想使用lgb.Dataset对LightGBM模型进行交叉验证，并使用early_stopping_rounds.以下方法对XGBoost的xgboost.cv毫无问题.我不想在GridSearchCV中使用ScikitLearn的方法，因为它不支持提早停止或lgb.D

问题描述我正在尝试使用cmake在Windows10中安装LightGBM.IamtryingtoinstallLightGBMinwindows10usingcmake.我正在按照此链接中给出的过程进行操作Iamfollowingtheprocessgivenonthislin

发布：2022-10-16 标签：windows-10 cmake lightgbm

问题描述有人通过使用那里的Notebooks尝试在GoogleCollab上为lightgbm安装GPU支持吗?AnyonegotlucktryingtoinstallGPUsupportforlightgbmonGoogleCollabusingtheNotebooksther

问题描述在sci-kit学习中，可以访问整个树结构，即树的每个节点。这样可以探究在树的每个分割处使用的属性以及用于测试的值Insci-kitlearn,it'spossibletoaccesstheentiretreestructure,thatis,eachnodeofthet

问题描述我试图在我的问题之一中应用lgbm。为此，我正在经历http://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Python-API.html。但是，我有一个基本问题。TrainingAPI和Scikit-learnAPI有什么区别？我们可以同时使用