是否sklearn.metrics.均值平方误差越大越好(否定)?
问题描述一般来说,mean_squared_error越小越好。当我使用skLearning指标包时,它在文档页面中显示:http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html所有记分器对象都遵循较高的返回值是比较
发布:2023-01-03 标签:pythonscikit-learnmetricsmean-square-error
宏观VS微观VS加权VS样本F1得分
问题描述在sklearn.metrics.f1_core中,F1分数有一个名为"Average"的参数。宏观、微观、加权和样本意味着什么?请详细说明,因为在文档中没有正确解释。或者只需回答以下问题:为什么Samples是多标签分类的最佳参数?为什么微观最适合不平衡的数据集?加权和
发布:2023-01-03 标签:pythonscikit-learnmachine-learningpython-3.xmetrics
如何在SKLEAR决策树中显示特征名称?
问题描述我目前有一个决策树,将功能名称显示为X[index],即X[0],X[1],X[2]等。fromsklearnimporttreefromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierdt=DecisionTreeClassifier()
发布:2023-01-03 标签:pythonscikit-learnmachine-learningpandasdecision-tree
使用CROSS_VALIFY生成混淆矩阵
问题描述我正在尝试找出如何使用CROSS_VALIDATE生成混淆矩阵。我可以用我目前掌握的代码打印出分数。#Instantiatingmodelmodel=DecisionTreeClassifier()#Scoresscoring={'accuracy':make_score
发布:2023-01-03 标签:pythonscikit-learnmachine-learningconfusion-matrixcross-validation
具有n次交叉验证的精度召回曲线显示标准偏差
问题描述我希望生成具有5倍交叉验证的精度-召回曲线,以显示exampleROCcurvecodehere中的标准偏差。下面的代码(改编自HowtoPlotPR-CurveOver10foldsofCrossValidationinScikit-Learn)给出了每一次交叉验证的P
发布:2023-01-03 标签:pythonscikit-learnmachine-learningcross-validationprecision-recall
如何在SkLearning上拆分均衡训练集和测试集上的数据
问题描述我正在使用skLearning执行多分类任务。我需要将所有数据拆分为Train_Set和TestSet。我想从每个班级随机抽取相同的样本号。实际上,我觉得这个功能很有趣X_train,X_test,y_train,y_test=cross_validation.train
发布:2023-01-03 标签:scikit-learnmachine-learningsvmcross-validation
如何在转换要素后使用交叉验证
问题描述我有包含类别值和非类别值的数据集。我对类别值应用了OneHotEncode,对连续值应用了StandardScaler。transformerVectoriser=ColumnTransformer(transformers=[('VectorCat',OneHotEnc
发布:2023-01-03 标签:pythonscikit-learnmachine-learningcross-validation
GridSearchCV没有为xgBoost选择最佳的超参数
问题描述我目前正在使用XgBoost开发一个回归模型。因为xgBoost有多个超参数,所以我用GridSearchCV()添加了交叉验证逻辑。作为试验,我设置了max_depth:[2,3]。我的python代码如下所示。fromsklearn.model_selectionim
发布:2023-01-03 标签:pythonscikit-learnmachine-learningxgboost
SKLINE PCA-计算选择k时保留的方差百分比
问题描述我正在使用SCRKIT学习PCA,并尝试选择满足1-(SumI1ToKSii)/(SumJ1ToNSjj)<;=0.01的最小分量数,其中S是SvD对角线矩阵,以便保留99%的方差。SCRICKITLEARN是否具有返回给定方差保留百分比阈值的最小分量的函数?有没有更
发布:2023-01-03 标签:scikit-learnmachine-learningpca
作为管道步骤的孤立点的检测和去除
问题描述我遇到了一个问题,我正在尝试构建我自己的类以放入到python中的管道中,但它不起作用。我尝试解决的问题是一个多类分类问题。我要做的是在管道中添加一个步骤来检测和删除离群值。我发现这个detectandremoveoutliersinpipelinepython与我所做的
发布:2022-10-16 标签:pythonscikit-learnregressionclassification