学习gpu－开发者之家

问题描述因此，我对这个问题的古老评论仍然获得好评：WhatstheoriginofthisGLSLrand()one-liner?这让我想到，一个好的GLSL散列函数应该是什么样子的？它有明显的用例，如柏林噪声。在一个好的实现中，我会寻找一些属性。在不同精度(中值、高值)下稳定。

发布：2023-01-03 标签：math gpu glsl numerics

问题描述我正在评估SkiaSharp库(来自Nuget，版本1.59.3)。一切都渲染得很好。但Skia似乎没有使用GPU来加速渲染。Windows10任务管理器没有检测到我的测试应用程序使用了任何GPU。我正在使用Next命令创建SKCanvas：using(SKBitmapb

发布：2022-10-16 标签：gpu rendering skiasharp

问题描述我想以最快的方式绘制高使用率的图形。如果我使用标准的C#图形回调(es.graphics.Drawline)，我做得对吗？或者我应该使用不同的库？推荐答案Graphics.DrawLine是gdi+调用。如果您使用的是Windows窗体并使用System.Drawing类

发布：2022-10-16 标签：c#graphics gpu

问题描述我可以列出使用以下TensorFlow代码的GPU设备：importtensorflowastffromtensorflow.python.clientimportdevice_libprint(device_lib.list_local_devices())结果为：[n

发布：2022-10-16 标签：python gpu tensorflow

问题描述我正在尝试使用gpuArray来加速我的计算。但是，下面的代码并非如此。fori=1:10calltest;endfunction[t1,t2]=calltestN=10;ticu=gpuArray(rand(1,N).^(1./[N:-1:1]));t1=tocticu

发布：2022-10-16 标签：loops matlab gpu

问题描述您好，我是DL和TensorFlow的初学者我创建了一个CNN(您可以看到下面的模型)model=tf.keras.Sequential()model.add(tf.keras.layers.Conv2D(filters=64,kernel_size=7,activati

问题描述我现在正在学习Boost：：ComputeOpenCL包装库。我遇到复制过程非常慢的问题。如果我们将CPU到CPU的复制速度调整为1，那么GPU到CPU、GPU到GPU、CPU到GPU的复制速度有多快？我不需要精确的数字。仅仅是一个大概的想法就会有很大的帮助。例如，CPU

发布：2022-10-16 标签：gpu opencl memcpy boost-compute

问题描述我有一个我不久前编写的温度监控程序，它监控我的AMD显卡上的温度和风扇，检查风扇故障或过热。它的问题是，它需要事先知道哪个进程将使用GPU(图形处理器)，以便终止它或优雅地停止它，以避免过热。为了使我的程序更动态，我需要一种方法来找出哪个进程正在使用GPU，很像哪个进程正

发布：2022-10-16 标签：windows c gpu temperature

问题描述我正在尝试培训一个网络，但我得到了，我将我的批处理大小设置为300，我得到了这个错误，但即使我将它减少到100，我仍然得到这个错误，更令人沮丧的是，对于在~1200个图像上运行10个纪元，它需要大约40分钟，任何建议是哪里出了问题，以及我如何加快这个过程！任何提示都将是非

发布：2022-10-16 标签：nvidia gpu deep-learning pytorch

问题描述我在一台配备A100图形处理器的服务器上运行。在服务器重置后尝试运行TensorFlow代码时，TensorFlow无法识别GPU。运行tf.config.list_physical_devices('GPU')生成CUDA_ERROR_NOT_INITIALIZED：2

发布：2022-10-16 标签：nvidia gpu cuda tensorflow