GridSearchCV没有为xgBoost选择最佳的超参数

问题描述我目前正在使用XgBoost开发一个回归模型。因为xgBoost有多个超参数,所以我用GridSearchCV()添加了交叉验证逻辑。作为试验,我设置了max_depth:[2,3]。我的python代码如下所示。fromsklearn.model_selectionim

发布:2023-01-03 标签:pythonscikit-learnmachine-learningxgboost


如果我使用不同数量的内核,XGBoost会产生相同的结果吗?

问题描述我在两台计算机上安装了完全相同的XGBoost(0.4)版本。这两台机器之间唯一的区别是内存和核心数量(8比16)。使用完全相同的数据,我不能重现相同的结果。它们略有不同(第四、第五位小数)。种子保留为默认值。推荐答案它是高度特定于实现的,但在一般的随机化算法中,并行RA

发布:2023-01-03 标签:pythonmachine-learningpython-2.7xgboost


使用xgBoost绘制要素重要性图

问题描述当我绘制要素重要性图时,我得到了这个杂乱的图。我有超过7000个变量。我知道内置函数只选择最重要的部分,尽管最终的图形不可读。以下是完整的代码:importnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.read_csv('ricerice.csv')arr

发布:2023-01-03 标签:pythonmachine-learningmatplotlibxgboostfeature-selection


如何知道在XGBoost中创建的树的数量

问题描述我有一个关于XGBoost的问题。您知道如何知道在XGBoost中创建的树的数量吗?与RandomForest不同,模型制造商决定制作多少棵树,XGBoost基本上继续创建树,直到损失函数达到一定的数字。因此我想知道这一点。谢谢。推荐答案它有点歪曲,但我现在做的是dump

发布:2022-10-16 标签:pythonxgboostrandom-forest


使用 xgboost 构建 spark scala 的 sbt 失败

问题描述./build/sbt清理包给出以下错误:./build/sbtcleanpackagegivesthebelowerror:Resolvingorg.fusesource.jansi#jansi;1.4...[warn]:::::::::::::::::::::::::

发布:2022-10-16 标签:scalaapache-sparkxgboostsbt


如何保存&加载 xgboost 模型?

问题描述来自XGBoost指南:训练完成后,模型就可以保存了.Aftertraining,themodelcanbesaved.bst.save_model('0001.model')模型及其特征图也可以转储到文本文件中.Themodelanditsfeaturemapcanal

发布:2022-10-16 标签:pythonsavemachine-learningxgboost


如何在 R 包 XGBoost 中为 xgb.cv 指定训练和测试索引

问题描述我最近发现了xgb.cv中的folds参数,它允许指定验证集的索引.然后在xgb.cv中调用辅助函数xgb.cv.mknfold,然后将每个折叠的剩余索引作为相应训练集的索引折叠.Irecentlyfoundoutaboutthefoldsparameterinxgb.c

发布:2022-10-16 标签:rtime-seriesxgboostcross-validation


jupyter notebook 中的 XGBoost 内核崩溃

问题描述我不知道如何使XGBoost分类器工作.我在Jupyternotebook上运行下面的代码,它总是生成这条消息内核似乎已经死了.它将自动重启."Idon'tknowhowtomaketheXGBoostclassifierwork.Iamrunningthecodebel

发布:2022-10-16 标签:pythonjupyter-notebookkernelxgboostanaconda


anaconda 的 xgboost 安装问题

问题描述我正在使用Anaconda.我首先切换到Python2(版本2.7.11).IamusingAnaconda.IfirstswitchedtoPython2(Version2.7.11).python-VPython2.7.11::ContinuumAnalytics,I

发布:2022-10-16 标签:pythoninstallationxgboostanaconda


如何在 Anaconda Python(Windows 平台)中安装 xgboost?

问题描述我是Python新用户.我从以下链接下载了最新的Anaconda32.4.1(Python3.5):例如,如果您想安装列表中的第一个mndrake/xgboost(适用于WINDOWS-64位):condainstall-cmndrakexgboost如果您使用的是Uni

发布:2022-10-16 标签:pythonwindowsxgboostanaconda