学习k-means－开发者之家

问题描述我想写一篇题为《K-Means聚类算法的优化版本》的论文。本文在此链接中：https://fedcsis.org/proceedings/2014/pliks/258.pdf。这篇论文并不明显。我在Stackoverflow中看到@VPPMan被问到一些关于这方面问题(O

问题描述我正在尝试用R编写我自己的第一个KMeans算法。我在这个领域是新手，所以请不要因为我看不到明显的东西而评判我。在当前状态下，该算法取两个向量x，y，计算每个数据点到簇中心的距离，并分配从其中心到数据点距离最小的簇。当分配没有变化，因此聚类中心没有变化时，算法停止。#Sa

问题描述我花了很长时间试图弄清楚如何(在纸上)执行K-medoids算法，但我不能理解如何开始和迭代。例如：我有6个点、k、c1和c2之间的距离矩阵。如果有人能教我如何在这个例子上执行K-medoid算法，我会很高兴的。如何开始和迭代？谢谢推荐答案更多细节：将K设置为所需的簇数，

问题描述我已经使用gensim为一个巨大的语料库生成了word2vec模型，我需要使用k均值聚类来对词汇表进行聚类，以满足我的需要：余弦距离矩阵(字对字，因此矩阵的大小为字数x字数)要素矩阵(字对要素，因此矩阵的大小是字数x要素数(200))对于特征矩阵，我尝试使用x=Model

发布：2022-10-16 标签：python k-means word2vec gensim

问题描述importosimportnumpyasnpfromscipy.signalimport*importcsvimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportsignalfrombrainflow.board_shimimportBo

问题描述我为用于RFM分析的KMeans模型绘制了3D散点图。我使用了KMeans模型标签来表示"颜色"组。当我使用Legend()时，它弹出一个错误，"找不到带标签的句柄放入图例"frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D%matplotlibno

发布：2022-10-16 标签：python legend scatter3d k-means

问题描述我了解k-Means算法的步骤。然而，我不确定算法是否总是收敛？或者，观察结果是否总是可以从一个质心切换到另一个质心？推荐答案算法始终收敛(根据定义)，但不一定收敛到全局最优。算法可以从质心切换到质心，但这是算法的一个参数(precision或delta)。这有时被称为"

发布：2022-10-16 标签：k-means

问题描述用于提取k均值群集中节点和质心之间距离的任何选项。我对一个嵌入文本的数据集进行了KMeans聚类，我想知道每个集群中哪些节点远离质心，以便我可以检查各个节点的功能是否有所不同。提前谢谢！推荐答案KMeans.transform()返回每个样本到群集中心的距离数组。impo

问题描述我有一个数据集NameSystemAAZANaNBAZBNaNBNaNCAYCAYDAZEAYEAYENaNFAZFAZFNaN使用此数据集时，我需要根据&quot；系统&为特定&quot；名称&Quot；重复的次数对数据集进行群集。在上面的示例中，名称A、B和D有一个子

问题描述我遵循thistutorial对包含单个单词的列表执行K-Means聚类。这是一个基于板球的项目，所以我选择了K=3，这样以后我就可以将这三个群集区分为[击球，保龄球，防守]。但是，编译代码后，结果3个集群中的元素都相同，但顺序不同。我试着把最初的列表弄清楚，但也不能解决