问题描述
我想写一篇题为《K-Means聚类算法的优化版本》的论文。本文在此链接中：https://fedcsis.org/proceedings/2014/pliks/258.pdf。 这篇论文并不明显。我在Stackoverflow中看到@VPP Man被问到一些关于这方面问题(Optimizing K-means algorithm)，但是因为我对此有额外的问题，所以我创建了新的问题页面。
我的问题：
1)算法2充满算法还是我必须将其放在算法1的一部分(在算法1的步骤2中)？
2)在算法m2的步骤2中：i指数的含义是什么？是迭代号吗？或者是整数？ 3)在算法2的第8步中：我们必须更新时间间隔的‘标签’？我们不应该也更新在该间隔内的点的‘e’？非常感谢。
推荐答案
您可以在https://github.com/cozu/Optimized-K-Means
中查看该算法的代码