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问题描述如果所有单击的子项都为True，则需要将父项的Clicked属性更改为True。因此，在本例中，ID-14，15是将CLICKED属性设置为True。因此，ID11被点击的父母必须成为真的。如果11、12、14、15为真，则必须使4为真。letobj={children:

问题描述我想写一篇题为《K-Means聚类算法的优化版本》的论文。本文在此链接中：https://fedcsis.org/proceedings/2014/pliks/258.pdf。这篇论文并不明显。我在Stackoverflow中看到@VPPMan被问到一些关于这方面问题(O

问题描述假设我有一个这样的数组：constalphabet=['a','b','c','d'];这代表4名政治候选人和一张等级选择票，其中候选人a是第一选择，b是第二选择，依此类推。我希望将其随机排列成一组顺序，但在本例中，我希望a以可能60%的概率出现在第一位，b以20%的概率

问题描述给定两个数字A和B，将数字A转换为数字B的最少步骤是多少？当且仅当A为偶数时，步骤可以是A*=2、A++或A/=2。实现这一目标的最有效算法是什么？假设A和B可以是非常大的数字。推荐答案这是我用C#完成的摘录。vara=2;varb=15;varfound=newHash

问题描述时间复杂性和运行时间的区别是什么？它们是相同的吗？推荐答案运行时间是程序运行所需的时间。时间复杂性是对输入大小趋于无穷大时运行时间的渐近行为的描述。您可以说运行时间"是"O(n^2)或其他任何东西，因为这是描述复杂类和大O符号的惯用方式。事实上，运行时间不是一个复杂的类，

问题描述我有以下的Python智囊团：我们安排了一个为期30天的计划，有48名参与者。在这个项目中，每一天的参与者都是成对的。参与者不能有两次相同的合作伙伴，所有参与者都必须每天配对。附言：我希望我的数学题是对的。我已经完成了一个实现，但感觉非常笨重。有没有一种有效的方法来做到这

发布：2022-10-16 标签：python list algorithm set

问题描述有许多不同版本的快速排序以不同的方式选择透视表。始终选择第一个元素或最后一个元素作为轴心选择一个随机元素作为枢轴。选择中位数作为枢轴。我已经使用thelastelementasthepivot实现了所有功能，但当我尝试对中间元素实现相同的逻辑时，它不能正常运行。以下是我的

发布：2022-10-16 标签：python algorithm sorting quicksort

问题描述我正在尝试用R编写我自己的第一个KMeans算法。我在这个领域是新手，所以请不要因为我看不到明显的东西而评判我。在当前状态下，该算法取两个向量x，y，计算每个数据点到簇中心的距离，并分配从其中心到数据点距离最小的簇。当分配没有变化，因此聚类中心没有变化时，算法停止。#Sa

问题描述MWIS(最大权重独立集)是一个NP-完全问题，因此如果P！=NP，我们无法在足够好的时间复杂度内找到解决方案。我正在寻找一种算法，可以在一个良好的时间复杂性内在任意图形中找到MWIS的近似值。我当前正在处理一个具有128个节点和3051条边的连通图。我找到了thispa

问题描述问题是：我知道我们应该将图形复制到G1和G2中，并可能使用Dijstra算法。我不确定我应该如何将G1和G2联系起来，这样我才能获得此问题的正确解决方案。推荐答案您几乎得到了答案：再复制两份图表，这样就有了G、G1和G2。删除G2中的红色边，将G1中的每条红色边更改为指向

发布：2022-10-16 标签：algorithm dijkstra graph-theory