关于优化K-Means算法的更多问题

问题描述我想写一篇题为《K-Means聚类算法的优化版本》的论文。本文在此链接中:https://fedcsis.org/proceedings/2014/pliks/258.pdf。这篇论文并不明显。我在Stackoverflow中看到@VPPMan被问到一些关于这方面问题(O

发布:2022-12-11 标签:optimizationalgorithmmachine-learningk-means


PyTorch:如何在任何给定时刻更改优化器的学习速度(无LR时间表)

问题描述在PyTorch中是否可以在训练过程中动态更改优化器的学习速度(我不想预先定义学习速度计划)?假设我有一个优化器:optim=torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=0.01)现在由于我在训练中做了一些测试,我意识到我的学习速度太快了,

发布:2022-10-16 标签:optimizationpythonneural-networkdeep-learningpytorch


使用Reaction钩子中的公共函数设置多个状态

问题描述我在最近的项目中遇到了一个问题,其中我有一个表单,其中包含基本的用户详细信息,如FirstName、LastName、Email、MobileNo、OTP。这些字段是我在react-hook中创建的状态。现在,我必须编写一个handleInputChange函数,该函数将

发布:2022-10-16 标签:javascriptoptimizationreactjsreact-hooksreact-functional-component


一元加/数(X)和parseFloat(X)之间的区别是什么?

问题描述我问这个只是为了节省几个字节。我知道我可以使用+x(一元加号)来代替Number(x)。与parseFloat有区别吗?推荐答案parseFloat和Numbers之间的差异parseFloat/parseInt用于解析字符串,而Number/+用于将值强制转换为数字。他

发布:2022-10-16 标签:javascriptoptimization


有多少数据加载到L2和L3缓存中?

问题描述如果我有这个类:classMyClass{shorta;shortb;shortc;};我让下面的代码对上面的内容执行计算:std::vector<MyClass>vec;//for(autox:vec){sum=vec.a*(3+vec.b)/vec.c;}我知道CPU

发布:2022-10-16 标签:cachingperformanceoptimizationcpucpu-architecture


如何为差分进化增加几个约束?

问题描述我的问题与thisquestion中的问题相同,但我不想只向优化问题添加一个约束,而是希望添加多个约束。所以,例如,我想在x1和x2的和小于5和x2小于3的约束下最大化x1+5*x2(不用说,实际问题要复杂得多,不能像这个问题那样抛到scipy.optimize.mini

发布:2022-10-16 标签:optimizationpythonevalscipydifferential-evolution


Skylake在一个周期内可以执行多少个1字节NOP

问题描述我将分支目标与NOP对齐,有时CPU执行这些NOP,最多15个NOP。Skylake一个周期可以执行多少个1字节的NOP?其他英特尔兼容的处理器,比如AMD呢?我不仅对Skylake感兴趣,而且对其他微体系结构也感兴趣。执行15个NOP的序列可能需要多少个周期?我想知道添

发布:2022-10-16 标签:optimizationx86assemblyalignmentnop


添加Expires标头和.htaccess

问题描述我正在尝试优化我的一个WordPress站点--Type&Music基于我从GTmetrix得到的报告。有人建议我做的一件事是添加Expires标头并利用浏览器缓存。我可能错了,但我想这是一回事吧?无论如何,我一直在查看在线教程,如HowtoAddFarFutureExp

发布:2022-10-16 标签:.htaccessbrowser-cacheoptimizationexpires-header


奇怪的优化?在‘libuv’中。请解释一下

问题描述libuv包含core.c:uv_run()中的下一个代码/*Theifstatementletsthecompilercompileittoaconditionalstore.*Avoidsdirtyingacacheline.*/if(loop->stop_flag!

发布:2022-10-16 标签:optimizationc++ccompiler-optimizationlibuv


使用Python对较低的峰宽进行不精确的高斯拟合

问题描述我正在尝试将高斯与噪声吸收光谱相匹配。然而,它似乎并不适用于所有情况。当我尝试将峰值宽度减小到例如PEAK_WIDTH=10时,下面的代码没有产生很好的匹配,只有一行。同样,如果我将峰值的位置再向右移动x_Peak_loc=160,它也不起作用。我如何才能更好地适应这些情

发布:2022-10-16 标签:optimizationpythongaussiancurve-fitting