AI人工智能－开发者之家

问题描述p=(-50:50)^2y=c(p,2500+10*(1:99),p+1000)plot(seq_along(y),y+100*rnorm(length(y)))假设我有一个类似上面的数据集，其中只有一部分数据是线性的。像R中的lm()这样的普通线性回归无法智能地找出适合

问题描述我有一个编码器-解码器模型，可以做出很好的预测，但我正在努力保存层的隐藏状态，以便可以重用该模型。下面的文本描述了我训练、测试、保存和加载模型所采取的每个步骤。导入importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportL

问题描述我已经通过将数据集拆分为训练和测试来训练我的股价预测模型。我还通过比较有效数据和预测数据对预测进行了测试，模型运行良好。但我想预测实际未来值。我需要在下面的代码中更改哪些内容？如何预测到实际未来的特定日期？代码(在Jupyter笔记本中)：(要运行代码，请在您拥有的类似C

问题描述我在理解pytorch中LSTM的数据格式时遇到了问题。假设我有一个具有4个功能的CSV文件，一个接一个地以时间戳的形式排列(一个经典的时间序列)time1feature1feature2feature3feature4time2feature1feature2featu

发布：2022-10-16 标签：machine-learning lstm pytorch

问题描述这只是设置相同内容的不同方式，还是它们实际上有不同的含义？这与网络配置有关吗？在一个简单的示例中，我看不到以下各项之间的任何区别：model=Sequential()model.add(LSTM(1,batch_input_shape=(None,5,1),return_

问题描述我用LSTM开发了一个时间序列模型。我不能用它来预测未来几天的股价。我想用它来预测明年的股票价格，然后画出来。如何用它来预测未来(明年)的股价？df=pd.read_csv('foolad.csv')df=df.set_index(pd.DatetimeIndex(df[

问题描述我遵循thistutorial对包含单个单词的列表执行K-Means聚类。这是一个基于板球的项目，所以我选择了K=3，这样以后我就可以将这三个群集区分为[击球，保龄球，防守]。但是，编译代码后，结果3个集群中的元素都相同，但顺序不同。我试着把最初的列表弄清楚，但也不能解决

问题描述输入数据集如下所示：{"666":["abc","xyz"],"888":["xxxo","xxxo"],"007":["abc"]}我们首先使用以下函数创建词袋模型：defassociate_terms_with_user(unique_term_set,all_use

问题描述我刚刚编写了DBSCAN算法，我想知道DBSCAN算法是否允许群集中的点数少于使用的minPts参数。我一直在使用http://people.cs.nctu.edu.tw/~rsliang/dbscan/testdatagen.html验证我的实现，它似乎工作正常，只是遇

问题描述我正在用三个具有不同特性的时间序列数据集进行实验，其格式如下。0.086206438,100.086425551,120.089227066,200.089262508,240.089744425,300.090036815,400.090054172,280.09037