如何使用tf.saveModel加载模型并调用预测函数[TensorFlow 2.0 API]

问题描述我对TensorFlow,尤其是2.0非常陌生,因为关于该API的示例还不够多,但它似乎比1.x方便得多到目前为止,我成功地使用tf.stistiatorAPI训练了一个线性模型,然后使用tf.stistiator.exporter成功地保存了它。之后,我想使用tf.sa

发布:2022-10-16 标签:modelloadsavetensorflowpredict


使用TRAIN_TEST_SPLIT拆分数据时的精度与之后加载CSV文件时的精度不同

问题描述我已经构建了一个模型来预测客户是企业客户还是私人客户。在对模型进行训练后,我预测了我没有用于训练的1000个数据集的类别。此预测将保存在CSV文件中。现在我有两种不同的行为:在程序中拆分样本数据当我使用train,sample=train_test_split(train

发布:2022-10-16 标签:pythonmachine-learningtensorflowkerasclassification


如何通过测试生成器消除错误?

问题描述我的培训生成器和有效生成器工作正常,但当我尝试预测时,我得到了某种错误,我认为这是来自测试生成器。train_datagen=ImageDataGenerator(rotation_range=15,rescale=1./255,shear_range=0.1,zoom_

发布:2022-10-16 标签:pythonmachine-learningtensorflowkerasdata-science


如何将输入图像赋予训练好的模型?INPUT_1应为4维,但获得了具有形状(224,224,3)的数组

问题描述importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromkeras.modelsimportload_modelfromkeras.preprocessingimportimageimportnumpyasnpimportcv2i

发布:2022-10-16 标签:pythonopencvtensorflowdata-science


什么是用于TensorFlow的XLA_GPU和XLA_CPU

问题描述我可以列出使用以下TensorFlow代码的GPU设备:importtensorflowastffromtensorflow.python.clientimportdevice_libprint(device_lib.list_local_devices())结果为:[n

发布:2022-10-16 标签:pythongputensorflow


Tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError:无法分配内存[操作:AddV2]

问题描述您好,我是DL和TensorFlow的初学者我创建了一个CNN(您可以看到下面的模型)model=tf.keras.Sequential()model.add(tf.keras.layers.Conv2D(filters=64,kernel_size=7,activati

发布:2022-10-16 标签:pythongputensorflowdeep-learningconv-neural-network


尝试使用未初始化值InceptionV3/MIXED_6d/BRANCH_3/Conv2d_0b_1x

问题描述我修改了先启V3网络(删除了一些层模块),创建了6个类训练数据,每个类1个图像。当我执行培训时,我收到错误tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError:尝试使用未初始化值InceptionV

发布:2022-10-16 标签:pythoninitializationtensorflowconv-neural-networktensorflow-slim


使用TensorFlow IMAGE_DataSet_From_DIRECTORY时从数据集中获取标注

问题描述我用TensorFlow(2.4版)+KERAS(3.8.3版)编写了一个简单的CNN。我正在努力优化网络,我想要更多关于它无法预测的信息。我正在尝试添加混淆矩阵,并且我需要为tensorflow.math.conflomination_Matrix()提供测试标签。我的

发布:2022-10-16 标签:pythontensorflowkeras


如何保存包含所有权重的TensorFlow 2目标检测模型?

问题描述我正在使用PYTHON中的TensorFlow2API进行对象检测。到目前为止,这个方法运行得很好。然而,如果我想保存模型,我使用的是exporter_main_v2.py,它导出一个图形(.pb)和一个检查点(checkpoint,ckpt-0.data,ckpt-0.

发布:2022-10-16 标签:pythontensorflowobject-detection


在TensorFlow 2.0中的自定义损失和渐变代码中获得全部无渐变

问题描述我正试图在TensorFlow2.0中编写一个相当糟糕的基本损失函数。总而言之,我有5门课,我想不对其中任何一门课进行分组,使用一个热编码进行训练。我想让我的模型用5个类中的每一个值来预测每一个输入。然后,我想试着得到两个最高值,如果它们是3或4,我想把它归类为"好",如

发布:2022-10-16 标签:customizationtensorflowloss-function