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问题描述我正在学习sklearn自定义转换器，并阅读有关创建自定义转换器的两种核心方法：通过设置从BaseEstimator和TransformerMixin继承的自定义类，或通过创建转换方法并将其传递给FunctionTransformer。我想通过实现元矢量器和功能来比较这两

问题描述我正在尝试用e1071的支持向量机绘制分隔三类问题的二维超平面(线)。我使用了默认方法(因此不涉及公式)，如下所示：library('e1071')##S3methodforclass'default':machine<-svm(x,y,kernel="linear")我

发布：2022-10-16 标签：r machine-learning svm plot

问题描述我在R中使用的是e1017中的支持向量机模型。我曾使用支持向量机进行文本挖掘和分类。所以我的数据是DTM(从文档语料库获得的文档术语矩阵)。如何开始绘制我的支持向量机模型？下面是我在类预测代码中使用的支持向量机模型model<-svm(dtm,classvec,kerne

问题描述我使用来自SCRKIT学习的线性支持向量机(LinearSVC)来解决二值分类问题。我知道LinearSVC可以给我预测的标签和决策得分，但我想要概率估计(对标签的信心)。由于速度的原因，我想继续使用LinearSVC(与使用线性内核的sklearn.svm.SVC相比)

问题描述我是R中的新手，正在尝试Rstudio中的keras。通过运行FIT()进行的所有accuracy、loss交互绘图都显示在Viewer窗格中，而不是Rmarkdown文件中。所有其他绘图通常在Rmarkdown文件中打印，但不使用kera。我还检查了RStudio中的G

问题描述我尝试使用FIT_GENERATOR和TALOS(用于超参数调优)。早些时候，当我使用FIT方法时，我得到了内存错误，所以当我在这里搜索时，人们说我应该尝试使用FIT_GENERATOR。前面我给了太多的参数，所以即使使用FIT_GENERATOR，我也得到了内存错误，现

问题描述我以前有一个导出的RetinanNet模型(最初来自对象检测动物园)，它已经使用TensorFlow对象检测API(TensorFlow2.4.1版)在自定义数据集上进行了微调。下面是导出模型的文件夹的外观。对模型运行评估时(如下所示)，MAP@0.5IOU为0.5。py

问题描述我正在试着从心电图上读取一幅图像，并检测其中的每一个主要波(P波、QRS波和T波)。我可以读取图像并获得向量(如(4.2;4.4;4.9;4.7;...))。我需要一个算法，它可以遍历这个矢量，并检测每个波的开始和结束时间。示例：如果它们的大小总是相同的，或者如果我事先知

问题描述我正在使用sklearn的波士顿住房数据集(506x13矩阵)进行多元线性回归。我计划使用所有数据对其进行训练，然后"插入"一个随机数据(如boston_dataset.data[39])，然后查看损失情况。但当我打印结果时，得到的只有NaN。这是我的代码。importt

问题描述似乎是一个基本问题，但我需要在使用梯度下降的线性回归实现中使用特征缩放(取每个特征值，减去平均值，然后除以标准差)。在我完成之后，我想要将权重和回归线重新缩放到原始数据。我只用了一个功能，外加y-截取术语。使用缩放数据获取权重后，如何更改权重，使其应用于原始的未缩放数据？