将R Apply语句转换为lApply以进行并行处理
问题描述我有以下R"Apply"语句：for(iin1:NROW(dataframe_stuff_that_needs_lookup_from_simulation)){matrix_of_sums[,i]<-apply(simulation_results[,colnames(
发布：2022-10-16 标签：parallel-processingrlapply
并行执行git子模块Foreach(&Q)
问题描述有没有办法并行执行gitsubmoduleforeach命令，类似于--jobs8参数与gitsubmoduleupdate的工作方式？例如，我们参与的一个项目涉及近200个子组件(子模块)，我们大量使用foreach命令对其进行操作。我想加快速度。PS：在解决方案涉及脚
发布：2022-10-16 标签：gitparallel-processinggit-submodules
FOR嵌套循环的多重处理
问题描述我正在尝试执行以下代码，以将列表DATA_SET_N保存在末尾。importredata_set_N=[]fori_1inlist(range(10))+list("+-"):fori_2inlist(range(10))+list("+-*/")+["=="]:fori
发布：2022-10-16 标签：pythonnestedparallel-processingmultiprocessingitertools
OpenMP的效率与优化级别
问题描述我是OpenMP的新手，但我已经对此困惑了几天，在网上找不到任何答案。希望这里有人能给我解释一下这个奇怪的现象。我想比较同一程序的顺序版本和并行版本之间的运行时。当我在GCC-10上用-O或更高级别编译它们时，并行版本的运行速度比顺序版本(~5倍)快得多(但不同级别之间的
发布：2022-10-16 标签：performanceparallel-processingcompiler-optimizationopenmpgcc10
使用joblib库spacy生成_Pickle.PicklingError：无法选择任务以将其发送给工作进程
问题描述我有一个很大的句子列表(大约700万个)，我想从其中提取名词。我使用joblib库来并行化提取过程，如下所示：importspacyfromtqdmimporttqdmfromjoblibimportParallel,delayednlp=spacy.load('en_c
发布：2022-10-16 标签：pythonparallel-processingpython-3.xspacyjoblib
受控并行任务执行使用什么
问题描述我在一些对象上运行并行任务，为了加快速度，它们并行运行4个。现在有了一个新要求，我需要执行一项任务，该任务需要一次执行一个任务，而其他任务必须等待(其他任务不能执行其他任务)。我无法使测试同步。请检查下面的图像，以便更好地解释。已经完成了一次执行一个对象，但我想使用一个信
发布：2022-10-16 标签：c#parallel-processingsemaphore
.NET-如何使用信号灯将一段代码一次仅限制为200个线程
问题描述我已经开发了一个.Net核心WebAPI，并且有一个场景，其中我有一个包含大约1000条记录的列表，其中每条记录都将被循环并调用第三方API。第三方API有一个限制，同时只能发送200个请求。因此，我使用了SemaphoreSlim，并将使用此代码块的线程数量限制在200
发布：2022-10-16 标签：concurrencyparallel-processing.net-coresemaphore
WebView2在异步任务中的并行使用
问题描述我有一个简单的默认Windows桌面表单Form1和一个按钮btn_Go作为测试。我想运行多个并行的WebView2实例，并处理呈现页面中的html代码。要并行运行WebView2，我使用了SemaphoreSlim(设置为并行2)。另一个SemaphoreSlim用于等
发布：2022-10-16 标签：c#multithreadingparallel-processingsemaphorewebview2
更快/更好：循环遍历数据帧的每一行或将其拆分成一个长度为`nrow`，R
问题描述我只是在想，这是否是一个应该考虑的严重权衡。假设您在R中有一个数据帧，并且想要对每个观测(行)执行一个操作。我知道迭代行已经是一个微妙的问题，所以我只是想知道三个选项中的哪一个：每行上正常的for循环将数据帧拆分成nrow元素列表，对每个元素进行操作并将结果绑定在一起并行
发布：2022-10-16 标签：parallel-processingrdataframefuture
用于线程和进程的Python3锁定(&Q)
问题描述我一直在尝试在python3中编写缓存代码，我希望避免线程和进程的并发问题。我一直使用threading表示线程安全代码，使用multiprocessing表示进程安全。我可以同时使用LockFromthreading和LockFrommultiprocessing来解决
发布：2022-10-16 标签：pythonthread-safetyparallel-processingpython-3.xpython-multithreading