学习dataframe－开发者之家

问题描述我在R中有两个不同的数据框。第一个df1包含许多城市的数据，每个城市都与其对应的州相关联。第二个包含按州聚合的数据，但将这些数据分成多个类。如下所示：states1<-c("a","a","a","a","a","b","b","b","b","c","c","d","d

发布：2023-01-03 标签：r multiplication dataframe

问题描述我有以下数据帧，其中所有列都是对象类型。我的目标是推断出每一列的真实类型并进行转换。我已找到解决办法并将其另存为CSV，然后再次加载。有什么方法可以使用PandasRead_CSV类型转换功能而无需保存和加载文件？{'A':{0:nan,1:nan,2:nan,3:nan

问题描述我的数据由许多列/变量和三行组成。每个变量都是一个整数，各行和各列的值各不相同。以下是我的数据的最小示例：#MinimalexampleofdataframeIhavedf<-data.frame(x1=c(1,2,3),x2=c(4,1,6),x3=c(3,0,2),x

发布：2023-01-03 标签：list r numeric dataframe

问题描述如何优化数据帧内存占用并为数值列找到最优(最小)数据类型dtypes。例如：ABCD0110000001.11.11111112-10000002.12.111111>>>df.dtypesAint64Bint64Cfloat64Dfloat64预期结果：>>>df.dt

问题描述这是我正在处理的DataFrame的示例：importpandasaspdimportnumpyasnpfromscipy.statsimportzscoredf=pd.DataFrame(index=pd.MultiIndex.from_tuples([('Monday

问题描述我的数据帧如下：TahunJanFebMarAprMeiJunJulAgsSepOktNovDes020200.390.280.100.080.070.18-0.10-0.05-0.050.070.280.45120210.260.100.080.130.32-0.160

问题描述我有一个如下所示的df：pidtimeidvidid1vis_id1pid1t_0vis_id1pid2t_1id2vis_id2pid1t_3vis_id2pid2t_4vis_id2pid3t_5vis_id2pid4t_6我希望为pid和time调换n和n的df行，

问题描述我有一个多索引DataFrame，并且我希望仅对分配给我的一个级别的向量应用一些计算。使用以下代码：importpandasaspdimportdatetimeticker_date=[('US',datetime.date.today()-datetime.timede

问题描述我有一个多索引数据帧，如下所示：PIDFidxyA123261346B135224357我想删除每个患者具有最高x值(PID)的行。我需要获得一个包含剩余行和所有列的新数据帧，以继续对这些数据进行分析，例如剩余y值的平均值。数据帧应如下所示：PIDFidxyA123346

问题描述我有一个以下格式的数据帧：abx113112113421442315421631744186543719732156562272352452534a和b是索引，x是值。我要获取1973和2534行，即该级别的最后一行。我已经摆弄.loc、.iloc和.xs一个小时了，但我