如何以多线程的方式从rpt生成PDF文档?

问题描述我有一个rpt文件,我将使用它生成多个pdf格式的报告。使用NetClearReports中的引擎类。这个过程需要很长时间,因为我有近10000份报告要生成。我是否可以使用多线程或其他方法来加快进程?任何有关如何做的帮助都将是有帮助的我的部分代码。//LoopsEngin

发布:2022-10-16 标签:pdfjavamultithreadingcrystal-reportsexport


如何将对象从inputStream客户端返回到JavaFX控制器?

问题描述所以基本上我有一个MainConstroll类,它有每个按钮的方法。我还有一个服务器多客户端应用程序。在客户端,我有一个sendMessage方法,它将一个字符串和一个对象作为参数发送到outputStreams到服务器。在相同的方法中,我有两个来自服务器的消息的inpu

发布:2022-10-16 标签:javaservermultithreadingclientjavafx


我是否可以使用SWIFT中的参与者始终调用主线程上的函数?

问题描述我最近看到SWIFT在Swift5.5中引入了对Actor模型的并发支持。此模型使安全并发代码能够在我们具有共享、可变状态时避免数据争用。我希望在我的应用程序的用户界面中避免主线程数据竞争。为此,在我设置UIImageView.image属性或UIButton样式的任何地

发布:2022-10-16 标签:iosmultithreadingswiftswift5.5swift-concurrency


GRPC同步服务器限制句柄线程

问题描述我使用GRPCCPP示例"helloworold"代码来测试限制句柄线程。但我找不到任何方法来做这件事。GRPC版本:1.15Linux:Ubuntu16.04我将生成器设置如下:builder.SetSyncServerOption(ServerBuilder::Syn

发布:2022-10-16 标签:multithreadingc++grpc


使用Asyncio并行化发电机

问题描述我的应用程序从速度较慢的I/O源读取数据,执行一些处理,然后将其写入本地文件。我已经使用如下生成器实现了这一点:importtimedefio_task(x):print("requestingdataforinput%s"%x)time.sleep(1)#thissim

发布:2022-10-16 标签:pythonmultithreadinggeneratorpython-asyncio


在Visual Studio中,当与std::Aync一起使用时,未调用`线程_本地`变量'析构函数,这是一个错误吗?

问题描述以下代码#include<iostream>#include<future>#include<thread>#include<mutex>std::mutexm;structFoo{Foo(){std::unique_lock<std::mutex>lock{m};std

发布:2022-10-16 标签:multithreadingvisual-studiomemory-leaksc++


您可以在Django中执行多线程任务吗?

问题描述我要完成的序列:用户点击网页上的按钮mod.py中的一些函数开始运行。例如,通过爬行互联网来收集一些数据函数完成后,结果将返回给用户。我应该在mod.py中打开一个新线程来执行我的函数吗?如果是,我该如何执行此操作?推荐答案是的,它可以多线程,但通常用芹菜来做同样的事情。

发布:2022-10-16 标签:pythondjangomultithreading


变量只由一个线程读取,由另一个线程读取和写入,需要同步吗?

问题描述动机:我只是在学习多线程的基础知识,还没有接近完成它们,但我想在我的学习之旅的早期问一个问题,以指导我进入与我正在从事的项目最相关的主题。Main:a.如果一个进程有两个线程,一个线程编辑一组变量,另一个线程只读取这些变量,而不编辑它们的值;那么我们是否需要任何形式的同步

发布:2022-10-16 标签:multithreadinghardwarebusmemory-access


扩展threading.Timer以从函数返回值会导致TypeError

问题描述我尝试扩展threading.Timer,以便可以从函数获得返回值。我使用了thisthread中的解决方案并应用了修改(因为Timer()已经接受了*args和**kwargs,我认为我不需要再次传递它)。代码完全是这样的:fromthreadingimportTime

发布:2022-10-16 标签:pythonmultithreadingpython-2.x


在R(未来)中进行多处理时如何避免填满RAM?

问题描述我使用的是建立在future之上的furrr。我有一个非常简单的问题。我有一个文件列表,比如说list('/mydata/file1.csv.gz','/mydata/file1.csv.gz'),我正在与一个简单的函数并行处理它们,该函数加载数据,执行一些筛选操作,并将

发布:2022-10-16 标签:multithreadingrmultiprocessingpurrr