学习nvidia－开发者之家

问题描述我正在尝试使用Super-SloMo将视频转换为高FPS镜头https://www.youtube.com/watch?v=mXwXtIiOjRA&t=329s当我在AnacondaPrompt中运行此进程时，它在大约30秒后停止，并显示如下"运行错误：CUDA内存不足。

发布：2022-10-16 标签：python nvidia anaconda slowmotion

问题描述我正在尝试培训一个网络，但我得到了，我将我的批处理大小设置为300，我得到了这个错误，但即使我将它减少到100，我仍然得到这个错误，更令人沮丧的是，对于在~1200个图像上运行10个纪元，它需要大约40分钟，任何建议是哪里出了问题，以及我如何加快这个过程！任何提示都将是非

发布：2022-10-16 标签：nvidia gpu deep-learning pytorch

问题描述我在一台配备A100图形处理器的服务器上运行。在服务器重置后尝试运行TensorFlow代码时，TensorFlow无法识别GPU。运行tf.config.list_physical_devices('GPU')生成CUDA_ERROR_NOT_INITIALIZED：2

发布：2022-10-16 标签：nvidia gpu cuda tensorflow

问题描述更新：NVIDIA驱动程序版本510不再出现此问题。我在Wayland上运行的是AndroidStudio2020.3.1，我使用的是专有的NVIDIA驱动程序版本495，它允许我使用Wayland的常规GBM实现，而不是theespeciallytailoredEGLv

发布：2022-10-16 标签：nvidia android-studio wayland avd

问题描述我正尝试在带有NVIDIAGTX图形处理器的MediaFoundation中使用硬件加速编码。虽然我可以看到注册了QuickSync的MFT(适用于我的i7)，但我看不到Nvidia的MFT。我也可以看到一个通用的MicrosoftH.64编码器MFT，但这似乎只是软件和

问题描述我有一台配备了NVIDAGTX1050TiGPU(计算能力6.1)的计算机，正在尝试在我用CUDA11.4构建的程序中分析一个内核。我的操作系统发行版是DevuanGNU/Linux4Chimaera(~=Debian11Bullseye)。NSightCompute启动

问题描述CMake的较新版本(3.18及更高版本)了解CUDA代码编译所针对的CUDA体系结构的选择。目标具有CUDA_ARCHITECTURES属性，当设置该属性时，将为您生成适当的-gencodearch=whatever,code=whatever编译选项。如果您不设置此值

问题描述我发现了很多问这个问题的问题，但其中一些解释很难理解，我也不能完全理解如何有效地解压缩文件的概念。我发现了这些相关的问题：HuffmancodewithlookuptableHowtodecodehuffmancodequickly?但是我不能理解这个解释。我知道如何定期

问题描述无法加载库cudnn_ops_info64_8.dll。错误代码126请确保cudnn_ops_info64_8.dll位于库路径中。我试着在网上搜索，但几个小时过去了，我什么也找不到。我真的很感激任何人分享他的想法。我正在尝试运行ai-Benchmark库，该库针对流行

发布：2022-10-16 标签：python nvidia tensorflow

问题描述我安装了TensorFlow-GPU，以便在我的GPU上运行TensorFlow代码。但我不能让它跑起来。它不断地给出上述错误。以下是我的示例代码，后跟错误堆栈跟踪：importtensorflowastfimportnumpyasnpdefcheck(W,X):retu