将数据框列转换为存储在列表中的矢量

问题描述

我的数据由许多列/变量和三行组成。每个变量都是一个整数，各行和各列的值各不相同。以下是我的数据的最小示例：

# Minimal example of data frame I have
df <- data.frame(x1 = c(1,2,3), 
                 x2 = c(4,1,6), 
                 x3 = c(3,0,2), 
                 x4 = c(3,0,1))

我试图以某种方式将每一列折叠成一个包含每行中的值的数字向量。例如，我希望如下所示：

# Desired data based on minimal example
 target_list <- list(c(1,2,3),
                     c(4,1,6),
                     c(3,0,2),
                     c(3,0,1))

# Example "super data frame" I will subset. The values contained in each column are arbitrary.
 df2 <- data.frame(z1 = "a", z2 = "b",
                   z3 = 999, z4 = NA, 
                   z5 = "foo", z6 = "bar")

# Subset "super data frame" to only columns in each vector in the list, store in a list
list(df2[ ,target_list[[1]]],
     df2[ ,target_list[[2]]],
     df2[ ,target_list[[3]]],
     df2[ ,target_list[[4]]]) 

我尝试了各种粘贴方法，但它们产生的字符向量不能用于按索引选择其他数据框的列，例如，它会产生这样的结果：

 paste0(df[1, ], df[2, ], df[3, ], df[4, ])

有关如何从df生成数字向量列表的帮助？

推荐答案

可能我遗漏了什么，但您的输入和目标之间唯一的区别是三个属性：

attributes(df)
#$names
#[1] "x1" "x2" "x3" "x4"
#
#$class
#[1] "data.frame"
#
#$row.names
#[1] 1 2 3

您可以删除它们：

attributes(df) <- NULL
df
#[[1]]
#[1] 1 2 3
#
#[[2]]
#[1] 4 1 6
#
#[[3]]
#[1] 3 0 2
#
#[[4]]
#[1] 3 0 1

或者：

c(unname(unclass(df)))

但是，当然，这些属性不会造成伤害，而且您始终可以将data.Frame视为列表(因为它实际上是一个列表)。