在多索引中排序日期(&Q)

问题描述鉴于此多索引数据帧,UnitsImportExportDate010120190102201902012019020220190301201903022019010120190102201902012019020220190301201903022019Period043

发布:2023-01-03 标签:pythonpandasmulti-index


如何防止Groupby超越指数?

问题描述假设您有以下半MultiIndexobjectimportpandasaspddf=pd.DataFrame({'c':{('r','r1'):1.,('r','r2'):2.,},})print(df)#c#rr11#r22让我们重点关注分层索引,即垂直索引。首先,请注

发布:2023-01-03 标签:pythonpandasmulti-index


函数在多索引 pandas 数据帧中的应用

问题描述这是我正在处理的DataFrame的示例:importpandasaspdimportnumpyasnpfromscipy.statsimportzscoredf=pd.DataFrame(index=pd.MultiIndex.from_tuples([('Monday

发布:2023-01-03 标签:pythonpandasdataframescipymulti-index


解释多索引日期时间

问题描述我有以下代码:importpandasaspdfrompandasimportDataFrameasdfimportmatplotlibfrompandas_datareaderimportdataaswebimportmatplotlib.pyplotaspltimpo

发布:2023-01-03 标签:pythondatetimepandasmulti-index


根据Pandas中两个多索引列的条件赋值

问题描述目标是根据列(A和B)的条件创建一个新的多索引列(stat)A的条件CONDITION_A='n'ifA<0else'p'和B的条件CONDITION_B='l'ifA<0else'g'目前的思路是将条件A和B分开分析,结合分析得到如下所示的stat列,最后追加回主数据框

发布:2023-01-03 标签:pythonpandasmulti-index


选择数据帧

问题描述我的数据帧如下:TahunJanFebMarAprMeiJunJulAgsSepOktNovDes020200.390.280.100.080.070.18-0.10-0.05-0.050.070.280.45120210.260.100.080.130.32-0.160

发布:2023-01-03 标签:pythonjoinpandasdataframemulti-index


将多索引DF的行转置为列

问题描述我有一个如下所示的df:pidtimeidvidid1vis_id1pid1t_0vis_id1pid2t_1id2vis_id2pid1t_3vis_id2pid2t_4vis_id2pid3t_5vis_id2pid4t_6我希望为pid和time调换n和n的df行,

发布:2023-01-03 标签:pythonpandaspivotdataframemulti-index


如何在多个层次上对多索引数据帧进行重新索引?

问题描述我当前有以下聚合的数据帧,并且我有一个多索引,如下所示:DateCountry_BandValueDecimalMay2021Non-US2-140.11US2-140.2210.3315+0.44Non-US10.5515+0.66我想以某种方式对它们进行组织和分组,以

发布:2023-01-03 标签:pythonpandasmulti-index


Python-Pandas-将特定函数应用于给定级别-多索引数据框架

问题描述我有一个多索引DataFrame,并且我希望仅对分配给我的一个级别的向量应用一些计算。使用以下代码:importpandasaspdimportdatetimeticker_date=[('US',datetime.date.today()-datetime.timede

发布:2023-01-03 标签:pythonpandasdataframemulti-index


多索引数据帧删除每个组具有最大值的行

问题描述我有一个多索引数据帧,如下所示:PIDFidxyA123261346B135224357我想删除每个患者具有最高x值(PID)的行。我需要获得一个包含剩余行和所有列的新数据帧,以继续对这些数据进行分析,例如剩余y值的平均值。数据帧应如下所示:PIDFidxyA123346

发布:2023-01-03 标签:pythonpandasdataframemulti-index