如何在C#中用动态和静态键名反序列化JSON

问题描述我必须反序列化来自具有以下结构的API的响应:[{"starttime":"...","endtime":"....","var1":{},"var2":{}},{"starttime":"...","endtime":"....","var1":{},"var3":{}

发布:2022-10-16 标签:c#serializationjson.netdeserialization


Jackson使用定制序列化程序和反序列化程序的对象映射器

问题描述我有一个配置Jackson对象映射器的类。它为我的对象类型添加了一些定制的序列化程序和反序列化程序,如下所示:publicclassJsonMapperFactory{publicstaticObjectMappercreateObjectMapper(){finalSi

发布:2022-10-16 标签:javaserializationdeserializationtestingjackson


从BackGoundWorker创建/访问笔刷

问题描述第二次失败,因为无法在后台线程中创建(新建)UI对象(您可以创建它,但不能使用它)错误消息:无法使用与其父Freezable线程不同的DependencyObject。docTextAndHighlight.WordHighlight.Add(wordPos,newHig

发布:2022-10-16 标签:.netserializationwpfbackgroundworkerbrush


从实体的数组集合中删除一个或多个项时,symfony 4.4串行化程序问题

问题描述我注意到symfony4.4序列化程序有一个不寻常的问题,我使用该序列化程序在restAPI的控制器中进行实体数据序列化。在正常情况下,它工作得很好,但如果我想序列化包含属性类型数组集合的实体,并且我删除了一个数组集合项而没有保存实体,它会输出包含key=&>值对的数组集

发布:2022-10-16 标签:phpserializationsymfonysymfony4


VB.net中XML文件的序列化

问题描述我有以下数据结构PublicClassMeasDataPublicNumberAsIntegerPublicAmpAsSinglePublicFallAsSinglePublicWidthAsSinglePublicsetPRFAsIntegerPublicVoltAsS

发布:2022-10-16 标签:xmlvb.netserializationfilestream


类型错误:无法选择dict_Items对象

问题描述为什么pickle.dumps({}.items())在Python3.5.2中失败,但在Python2.7.12中不会失败?用"酸洗"词典pickle.dumps({})在这两个版本中都适用(在Python2.7.12中给出的输出与上面的命令相同)。推荐答案因为在pyt

发布:2022-10-16 标签:serializationpython-3.xpython-2.xdill


如何在MongoDB中保存一个java.time.Instant并无异常地加载相同的值?

问题描述我希望java.time.Instant在传入和传出mongo时具有相同的值:dataclassPerson(@Idvalname:String,valborn:Instant)@ExtendWith(SpringExtension::class)@SpringBootT

发布:2022-10-16 标签:serializationmongodbspring-data-mongodbjava-time


有没有办法将JSON数据转换成C#中的Avro模式?

问题描述我正在尝试将输入的json数据转换为avro模式。使用合流Avro序列化可以将Json模式转换为Avro模式。但是,如何将JSON数据转换为Avro架构呢?输入{"name":"firstName","age":"25",}预期输出将是Avro架构。推荐答案可以使用Mic

发布:2022-10-16 标签:.netc#serializationjson.netavro


对numpy.void对象执行Python-PICKLE失败

问题描述>>>idmapfile=open("idmap",mode="w")>>>pickle.dump(idMap,idmapfile)>>>idmapfile.close()>>>idmapfile=open("idmap")>>>unpickled=pickle.load

发布:2022-10-16 标签:pythonserializationmarshallingnumpypickle


在将大量文件数据写入XML时减少内存(RAM)消耗的高效方法

问题描述我必须将7个列表写入XML文件,每个列表的大小为1GB到5GB。预期输出的XML文件如下:<doc><items1><itemA>..</itemA>..</items1><items2><itemB>..</itemB>..</items2><items3><itemC

发布:2022-10-16 标签:xmljavaserializationmarshallingstax