尝试在Flaskapp中解除对模型的酸洗时出现模块未找到错误
问题描述Python版本：3.6.9我曾使用pickle将机器学习模型转储到一个文件中，当我尝试使用Flask来对其运行预测时，它失败了，错误为ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'predictors'。我如何修复此错误，以便它识别我的模型，无论我
发布：2022-10-16 标签：pythonflaskpickle
如何使用PICLE保存DICT(或任何其他Python对象)？
问题描述我已经看了Pythondocs提供的信息，但我仍然有点困惑。是否有人可以发布编写新文件的示例代码，然后使用PICLE将词典转储到其中？推荐答案试试：importpicklea={'hello':'world'}withopen('filename.pickle','wb'
发布：2022-10-16 标签：pythondictionarypickle
如何存储和加载海量图像数据集？
问题描述我有一个很大的图像数据集要存储。我有30万张图片。每个图像都是一个28800像素的矢量，这意味着我有一个(300000,28800)的矩阵我将其存储如下img_arr=np.stack(images,axis=0)np.savetxt('pixels_dataset_la
发布：2022-10-16 标签：imagepythonnumpypickleconv-neural-network
对numpy.void对象执行Python-PICKLE失败
问题描述>>>idmapfile=open("idmap",mode="w")>>>pickle.dump(idMap,idmapfile)>>>idmapfile.close()>>>idmapfile=open("idmap")>>>unpickled=pickle.load
发布：2022-10-16 标签：pythonserializationmarshallingnumpypickle
如何在一个包中打开一个文件，用portlib？
问题描述我正在尝试将我正在开发的一个简单的Web抓取应用程序的后端放到一个包中，但该应用程序依赖于从一个已腌制的Python对象加载，而我无法使用portlib将该对象加载到文件中。以前，当我将所有代码放在一个文件中，并依赖于Open()时，一切都运行得很好，但现在我在导入包时收
发布：2022-10-16 标签：pythonpicklepython-importlib
使用DILL的模块中的Pickle类定义
问题描述我的模块包含一个应该是可拾取的类，包括实例和定义我的结构如下：MyModule|-Submodule|-MyClass在关于的其他问题中，我已经发现Dill能够筛选类定义，并且它的工作原理是将MyClass的定义复制到一个单独的脚本中并在那里进行筛选，如下所示：impor
发布：2022-10-16 标签：pythonserializationpython-3.xpickledill
泡菜属性错误：无法从&#39；应用程序获取&lt；模块&#39；上的属性&#39；意愿。
问题描述我已经运行我的代码来加载由PICKLE保存的变量。这是我的代码importpicklelast_priors_file=open('simpanan/priors','rb')priors=pickle.load(last_priors_file)我得到的错误如下：Att
发布：2022-10-16 标签：pythonpickletopic-modeling
使用python3.8+(默认协议=5)时，在来自python3.7的(协议=4)对象上，ickle.load失败。
问题描述在Python3.4到3.7中，Python将其PICKLE协议更改为4，并在Python3.8中再次将其更改为PROTOCOL=5。如何在Python3.8中打开较旧的腌制文件？我已尝试：>>>withopen('data_frame_111.pkl','rb')asp
发布：2022-10-16 标签：pythonpicklepython-3.8
在类X的__new__方法中取消对类型X的对象的酸洗，在返回未酸洗的对象时调用__init__，为什么？
问题描述我有一个对象，它将在第一次使用后被缓存。我将使用cPickle模块完成此操作。如果模块已经缓存，当我下一次尝试实例化对象时(在另一个进程中)，我想使用缓存的对象。以下是我的基本结构：importcPickleclassTest(object):def__new__(cls
发布：2022-10-16 标签：cachingpythonconstructorpickleinitializer
这里使用永久ID解决的酸洗问题是什么？
问题描述发件人https://docs.python.org/3/library/pickle.html#persistence-of-external-objects为了对象持久化的好处，fi模块支持引用已选取数据流之外的对象的概念。此类对象由永久ID引用，该ID应为字母数字字符
发布：2022-10-16 标签：pythonpython-3.xpickle