学习image-processing－开发者之家

问题描述我正在处理从YUV420到RGB的转换，但图像颜色不能产生良好的效果。最初我自己的文件是10位的。最初，我从8位文件开始。我使用下面的代码读取YUV420图像并转换为RGB。因为我有YUV420.YUV图像文件，但该代码是用于视频的，因此，我只读取了1帧。然后我得到的YU

问题描述我有一个用例，我需要将716x1280MP4视频缩小到358x640(原始视频的一半)。我使用的命令是ffmpeg-i./input.mp4-vf"scale=640:640:force_original_aspect_ratio=decrease,pad=ceil(iw

问题描述我有两种类型的图像，它们都进行了对比。类型1：(白色干净背景)类型2：(背景中有一些灰色纹理)我可以应用高斯模糊和阈值来处理类型2的图像，以将其调整为与类型1类似的白色背景，如下所示：type2_img=cv2.imread(type2.png)#converttogra

问题描述我需要从几种类型的图像中提取文本。我可以根据背景的噪声将图像手动分类为3类：无噪音的图像。背景中有一些轻微噪音的图像。背景噪音很大。对于类别1的图像，我可以毫不费力地应用OCR。→基本大小写。对于第二类图像和一些第三类图像，我可以通过应用以下方法来提取文本：灰度、高斯模糊

问题描述我想在频域中旋转图像。受到Imagerotationandscalingthefrequencydomain?中答案的启发，我设法旋转了正方形图像。(请参阅以下使用OpenCV的Python脚本)M=cv2.imread("lenna.png")M=np.float32(

发布：2022-10-16 标签：image-processing opencv fft

问题描述我正在分析大量图像并提取主色码。我要将它们分组为通用颜色名称范围，如绿色、深绿色、浅绿色、蓝色、深蓝、浅蓝色等。我正在寻找一种语言不可知的方式，以便自己实现一些东西，如果有我可以研究的例子来实现这一点，我将非常感激。推荐答案@saastn的精彩答案假设您有一组要对图像进行

问题描述我正在尝试删除图像中存在的所有行。我能够检测到线条，但当我试图删除线条时，我仍然在最终图像中得到几条小线条。我已经使用cv2.getStructuringElement获得了水平线和垂直线。在某些情况下，最终图像完全失真，我无法前进图片来自Googleres=vertic

问题描述我有一个将图像转换为具有光隧道效果的图像的练习，如下所示。我的第一个想法是在中间选择一个区域圆，如果中心点、边界点和所考虑的点在同一条线上，则圆外的每个点都将具有该圆的边界点的值，但结果很差。以下是我的代码：importnumpyasnpimportcv2importma

问题描述我正在使用OpenCVwarpVision()函数扭曲图像中找到的反轮廓，以找到我正在使用findContours()查找的轮廓。如下图所示：但warpVision()函数需要"更多时间"才能将图像扭曲为全图。是否有其他方法可以将图像中的对象扭曲为全图，如图所示。或者遍历

问题描述我正在用Android创建一个可以显示图片的应用程序，我想添加一个支持色盲滤镜的功能，这意味着如果某人有颜色缺陷，他会看到更好的图片(就像Windows的滤色器或一些视频游戏也有滤色器一样)。现在，我已经构建了我需要的所有图片处理代码，我只需要正确过滤图片的值，使它们与色