如何在频域中旋转非平方图像
问题描述我想在频域中旋转图像。受到Imagerotationandscalingthefrequencydomain?中答案的启发，我设法旋转了正方形图像。(请参阅以下使用OpenCV的Python脚本)M=cv2.imread("lenna.png")M=np.float32(
发布：2022-10-16 标签：image-processingopencvfft
傅立叶级数数据与NumPy：FFT与编码的拟合
问题描述假设我有一些数据y，我想要对其进行傅立叶级数拟合。在post上，Mermoz发布了一个解决方案，使用级数的复数格式和"用黎曼和计算系数"。在另一个post上，通过FFT获得级数，并写下一个例子。我尝试实现了这两种方法(下面的图像和代码--请注意，每次运行代码时，由于使用了
发布：2022-10-16 标签：pythonfftnumpycurve-fitting
Python中FFT循环提速(带`np.einsum`)
问题描述问题：我想用np.einsum加速我的包含大量乘积和求和的python循环，但我也对任何其他解决方案持开放态度。我的函数采用(n，n，3)形状的向量配置S(我的情况：n=72)，并对N*N个点的相关函数进行傅立叶变换。相关函数定义为每个向量与其他向量的乘积。这乘以向量位置
发布：2022-10-16 标签：loopspythonfftnumpycorrelation
如何使用numpy.fft获得正确的相位值
问题描述importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltn=500T=10dw=2*np.pi/Tt=np.linspace(0,T,n)x=5*np.sin(20*t+np.pi)+10*np.sin(40*t+np.pi/2)fftx=n
用Numpy.fft实现傅里叶空间的数值积分
问题描述我想用傅里叶空间中的数值积分对函数进行积分。以下代码显示了一个工作示例：importnumpyasnpfrompylabimport*fromnumpy.fftimportfft,ifft,fftshift,ifftshiftN=2**16x=np.linspace(-n
发布：2022-10-16 标签：pythonfftnumpy
如何生成粉色噪声图像？
问题描述我正在尝试用Python语言复制P.Bourke的"FrequencySynthesisofLandscapes"。我以为这会是一个简单的importnumpyasnpfromscipy.fftimportfft2,ifft2whitenoise=np.random.un
发布：2022-10-16 标签：pythonfftnumpynoisenoise-generator
(215：断言失败)函数&#39；DFT&#39中的type==CV_32FC1||type==CV_32FC2||type==CV_64FC1||type==CV_64FC2；
问题描述我正在尝试使用傅立叶校正图像中的曝光。这就是我面临的错误5padded=np.log(padded+1)#soweneverhavelogof06globalcomplex7complex=cv2.dft(np.float32(padded)/255.0,flags=cv
发布：2022-10-16 标签：pythonimage-processingopencvfft
使用FFT的带通滤波器R
问题描述我有一个时间序列z，采样频率fs=12(月度数据)，我想在10个月和15个月使用fft执行带通滤波。我会这样做：y<-as.data.frame(fft(z))y$freq<-..y$y<-ifelse(y$freq>=1/10&y$freq<=1/15,y$y,0)zz
NumPy中exp(-x^2)的快速傅立叶变换
问题描述我必须数值计算高斯函数的二阶导数：我读了这里关于这个话题的每一个问题，但都没有得到好的结果。我已选择NumPy作为我的选择工具。我们教授的指导：通过步骤dx=1获取大小N=128的x数组。所以，-64,-63,...,62,63。计算f(x)对f(x)执行FFT，收到转换
发布：2022-10-16 标签：pythonfftnumpy
将从Python Numba CUDA内核调用加速的FFT
问题描述我需要计算256个元素的Float64信号的傅里叶变换。要求是这样的，我需要从cuda.jitt节内部调用这些FFT，并且必须在25usec内完成。唉，cuda.jit编译的函数不允许调用外部库=>我自己写的。唉，我的单核代码仍然太慢了(在QuadroP4000上大约25