学习azure-databricks－开发者之家

问题描述我正在尝试使用PYODBC连接从数据块执行存储过程，在所有事务发生后，状态将进入休眠模式。在这一点上请帮助我，我尝试了自动提交和连接超时等所有可能性，但都不起作用。importpyodbcimportdatetimeusername="usrname"password="

问题描述我试图了解Databricks存储文件的方式，但我有点不确定dBFS：/和file：/(见下图)之间的区别根据我从here推断的结果，通过cURL/wget下载的外部文件似乎位于以下文件夹路径中：%fsls"file:/databricks/driver"但是什么是文件：

问题描述在Databricks运行时版本6.6中，我能够成功运行如下所示的外壳命令：%shls/dbfs/FileStore/tables但是，在运行时版本7中，这不再起作用。在运行时版本7中，有没有办法直接访问/dBFS/FileStore？我需要运行命令来解压/dBFS/Fi

问题描述我在SparkR的世界里不断进步，现在面临着一个我无法解决的问题。在处理SparkDataFrame操作时，我可能希望更新一些列，或聚合其他列。我学会了如何在个案的基础上做到这一点，也就是一栏一栏地做。举个例子：library(SparkR)library(magritt

问题描述我使用Selify实现Web自动化，使用Python作为一种语言，并在Chrome浏览器上执行此操作。我在Azure数据库中有此设置。我想从网站上下载一个Excel，我可以通过点击"导出到Excel"按钮来完成。现在，如果我在我的本地系统中执行同样的操作，它将被下载到我本

问题描述我目前正在优化我们的ETL流程，并希望能够看到在处理数据时使用的现有集群配置。这样，我就可以随着时间的推移跟踪我应该使用哪些工作节点大小。有没有一个命令可以在python中返回集群工作线程#和大小，以便我可以以数据帧的形式写入？推荐答案您可以通过调用ClusterGetR

问题描述我有一个问题，我写信给SynapseRunning花了这么多时间(&gt；20个小时)。我可以做些什么来改进我的需要写入Synapse的数据库？我的资源表来自AzureSynase上的事实数据表(包含151百万行)。我假设我的脚本不适合在数据库上运行，而且我还假设它是由垃

问题描述我是PYTHON和Spark世界的新手。我正在尝试构建一个pysppark代码，以便从Databricks发送一封电子邮件以及来自挂载点位置的附件。我使用下面的代码来实现相同的-importsmtplibfrompathlibimportPathfromemail.mim

问题描述我有一个Dataframe，我希望在我的DatabricksNotebook中通过SELECT语句中的小部件动态传递列名。我该怎么做？我使用的是以下代码df1=spark.sql("select*fromtableraw")WHEREdf1具有列&quot；表名称&quo

问题描述我正在努力回写AzureBlob存储容器。我可以使用以下内容从容器中读取内容：storage_account_name="expstorage"storage_account_key="1VP89J..."container="source"spark.conf.set(