学习apache-spark-sql－开发者之家

问题描述我正在尝试将数组类型的列乘以标量。此标量也是同一个PySpark数据帧中的值。例如，我有这样的数据帧：df=sc.parallelize([([1,2],3)]).toDF(["l","factor"])+------+------+|l|factor|+------+-

问题描述我有一个方案，其中我将XML数据放在DataFrame列中。性别更新时间访问者F1574264158&lt；？xml版本=&qot；1.0；编码=&quot；utf-8我想使用UDF将访问者列-嵌套的XML字段解析为Dataframe中的列XML格式<?xmlversio

问题描述有没有办法将数据帧行转换成列。我有以下结构作为输入：valinputDF=Seq(("pid1","enc1","bat"),("pid1","enc2",""),("pid1","enc3",""),("pid3","enc1","cat"),("pid3","enc2

问题描述我有以下两个方案共享的前奏代码：frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.typesimport*importpyspark.sql.functionsasFimportpandasaspdimportnumpyas

问题描述我有一个问题，我写信给SynapseRunning花了这么多时间(&gt；20个小时)。我可以做些什么来改进我的需要写入Synapse的数据库？我的资源表来自AzureSynase上的事实数据表(包含151百万行)。我假设我的脚本不适合在数据库上运行，而且我还假设它是由垃

问题描述在此命令(takenfrom)中，replaceWhere是否会导致删除记录？命令中提到的日期范围有1000行。新的东风只有100家。这是否会导致删除900条记录？df.write.format("delta").mode("overwrite").option("rep

问题描述我是用PySpark编程的初学者。我在CSV文件中有以下数据，该文件正在被读入SparkDataframe，并且我希望从一个小数据集开始生成一个大型数据集。#readthecsvfileinasparkdataframedf=(spark.read.option("inf

问题描述我有一个Spark数据帧，其中一个值丢失，一个值错误。frompyspark.sqlimportRowfrompyspark.sql.typesimportStringType,DoubleType,StructType,StructField#fruitsalesdat

问题描述在AzureDatabricks中，当我使用multiline='true'和encoding='SJIS'读取CSV文件时，似乎忽略了编码选项。如果我使用选项Spark使用其缺省值，但我的文件是SJIS格式。有没有什么解决办法，有没有帮助感谢。以下是我正在使用的代码，并

问题描述也许这很愚蠢，我是一名MicrosoftSQL/C#开发人员，以前从未真正使用过任何其他IDE/编写的Java/Scala。我正在将一些AzureSQL查询迁移到Azure数据库解决方案。似乎没有对应的TSQLDATEDIFF_BIG函数(https://docs.mic