问题描述

假设我有一个字符串向量，如下所示

julia> R = ["ABC","DEF"]
2-element Vector{String}:
"ABC"
"DEF"

现在我复制元素以形成一个2*2矩阵：

julia> x = [R R]
2×2 Matrix{String}:
"ABC"  "ABC"
"DEF"  "DEF"

我想要实现的是连接矩阵中每一行的字符串。我能想到的最好结果是

julia> [join(x[i,:]) for i in 1:length(x)÷2]
2-element Vector{String}:
"ABCABC"
"DEFDEF"

这将提供所需的结果。

是否有其他解决方案(没有显式循环)？我尝试查找广播的工作语法，但失败了。

(我尝试的另一个想法是

julia> x = [R,R]
2-element Vector{Vector{String}}:
["ABC", "DEF"]
["ABC", "DEF"]

julia> join.(x)
2-element Vector{String}:
"ABCDEF"
"ABCDEF"

哪个更简单，但显然没有提供所需的结果。)

推荐答案

我得到了几个将函数应用到矩阵行的选项：

julia> x = ["ABC" "ABC"; "DEF" "DEF"]
2×2 Matrix{String}:
 "ABC"  "ABC"
 "DEF"  "DEF"

1.使用mapslices类映射Synatax

您要查找的函数可能是mapslices(f, A; dims)：

julia> mapslices(join, x; dims=[2])
2×1 Matrix{String}:
 "ABCABC"
 "DEFDEF"

它是根据dims指定的维度在数组的&q；切片而不是元素上调用的映射。

2.使用eachrow

eachrow(A::AbstractVecOrMat)在矩阵的各行上创建迭代器，为每个迭代器返回数组view。

julia> join.(eachrow(x))
2-element Vector{String}:
 "ABCABC"
 "DEFDEF"

3.组合map和eachrow

julia> map(join, eachrow(x))
2-element Vector{String}:
 "ABCABC"
 "DEFDEF"

在使用BenchmarkTools的100x100随机阵列上，这三种方法的性能似乎相同：

(对于更灵活的地图切片，开销较小)