求矩阵中最大连通区域的大小

问题描述所以我有一个矩阵(n行乘m列),希望找到具有最多连接的"1"的区域。例如,如果我有以下矩阵:1100011000101000矩阵中有两个"1"区域。第一区域:11111第二区域:1我想创建一个将输出最大值=5的算法。我认为这与深度优先搜索有关,但我只有基本R和访问少数几个

发布:2023-01-03 标签:rmatrixdepth-first-searchconnected-componentsregion


在不使用scipy.linalg.det的情况下使用Python求解行列式的代码

问题描述描述(这是人力资源部的问题):我不确定从哪里开始。我计划使用拉普拉斯展开,但我不确定如何对nxn矩阵实现它。任何帮助都将不胜感激。注意:我已经有一个函数可以为n×n矩阵生成随机矩阵。此外,计算的时间也不是问题。我唯一的问题是如何计算行列式。我不得不删除我的班级策略的问题描

发布:2023-01-03 标签:pythonmatrixnumericaldeterminants


大数据如何计算R中的距离集?

问题描述问题:我们需要一种大数据方法来计算点之间的距离。我们在下面用五个观测数据框概述我们想要做的事情。但是,由于行数变大(>100万),这种特定的方法是不可行的。在过去,我们使用SAS来进行这种分析,但如果可能的话,我们更倾向于使用R。(注意:我不打算显示代码,因为虽然我

发布:2022-10-16 标签:rmatrixdataframecoordinatesbigdata


在包含Nas的矩阵中找出每行中的最大值

问题描述当矩阵包含NA时,我正在尝试查找r中矩阵中每一行的最大值。我尝试使用"qlcMatrix"包中的函数rowMax(),但它不处理NA(如果该行至少包含一个NA值,它将返回"NA")。推荐答案Sotos的上述答案有效。另请查看基本R中的‘Apply’的文档:apply(yo

发布:2022-10-16 标签:rmaxmatrixna


用GCC和NVCC编译时Eigen::矩阵求逆的不同行为

问题描述我使用Eigen(让我们称之为inversion.cpp)进行矩阵求逆(下面提供的代码)。Inversion.cpp使用g++编译并给出正确的倒数。现在我将代码名更改为Inversion.cu,并尝试使用NVCC进行编译。编译失败,出现一长串错误。#include<Eig

发布:2022-10-16 标签:matrixcudaeigeninversion


在Python中创建具有概率的二进制随机矩阵

问题描述我是新手。我想编写一个函数来生成一个随机nxm二进制矩阵,概率p的每个值为0。我做了什么。defrandbin(M,N,P):#functiontogeneraterandombinarymatrixmat=(np.random.rand(M,N)>=P).astype(

发布:2022-10-16 标签:pythonmatrixprobabilitynumpy


压缩稀疏行(CSR):如何存储空行?

问题描述如何在CSR中表示空行?假设我们有以下矩阵:*MATRIX1*a000b000cval=[abc]col=[012]row=[012]<-makessense!—————————————————————*MATRIX2*abc000000val=[abc]col=[012

发布:2022-10-16 标签:data-structuresalgorithmmatrixsparse-matrix


运算符重载矩阵乘法

问题描述我遇到的问题是如何为K的最内层循环获取正确的列数。一个例子是2x3矩阵和3x2矩阵相乘。结果应该是2x2矩阵,但目前我不知道如何将2的值发送给运算符重载函数。应该是Intk=0;k&lt;第一个矩阵的列;k++Matrix::Matrix(introw,intcol){r

发布:2022-10-16 标签:operator-overloadingc++matrix


Julia:循环遍历矩阵的行(或不循环)

问题描述假设我有一个字符串向量,如下所示julia>R=["ABC","DEF"]2-elementVector{String}:"ABC""DEF"现在我复制元素以形成一个2*2矩阵:julia>x=[RR]2×2Matrix{String}:"ABC""ABC""DEF""D

发布:2022-10-16 标签:iteratormatrixjulia


具有散布NA值的矩阵乘法

问题描述我希望将R中的两个矩阵相乘,其中一个可能包含随机放置的NA值(即,它们没有理由都在一行或一列中),但我仍然希望得到如下所示的输出:Matrix1[1,]334550[2,]NANA54Matrix2[1,]A10.00000000.0000000[2,]0.0000000

发布:2022-10-16 标签:rmatrixmultiplicationna