问题描述
我们正在使用Django作为一个网站的后端，该网站提供各种内容，其中使用神经网络使用TensorFlow来回答某些请求。
为此，我们创建了AppConfig，并将此应用程序配置的加载添加到Django的settings.py中的INSTALLED_APPS。一旦初始化，此AppConfiger就会加载神经网络：
settings.py：
INSTALLED_APPS = [
...
'bert_app.apps.BertAppConfig',
]
.../BERT_app/app.py：
class BertAppConfig(AppConfig):
name = 'bert_app'
if 'bert_app.apps.BertAppConfig' in settings.INSTALLED_APPS:
predictor = BertPredictor() #loads the ANN.
manage.py runserver时执行它，但不希望它针对manage.py migrate或manage.py help和所有其他命令运行。
我通常不确定这是否是为Django后端加载ANN的正确方式，那么有谁有任何提示如何正确地做到这一点呢？我可以想象，在启动时加载模型并不是最好的做法，我非常愿意听取有关如何正确执行此操作的建议。
然而，除了实际的模型加载之外，还有一些其他代码也需要几秒钟的时间，而且肯定应该在服务器启动时立即执行(因此manage.py runserver)，但也不会在manage.py help上执行(因为也需要几秒钟)，那么有什么快速修复方法让Django只在runserver上执行它，而不是在它的其他命令上执行吗？
推荐答案
我遇到了类似的问题，通过检查argv解决了它。
class SomeAppConfig(AppConfig):
def ready(self, *args, **kwargs):
is_manage_py = any(arg.casefold().endswith("manage.py") for arg in sys.argv)
is_runserver = any(arg.casefold() == "runserver" for arg in sys.argv)
if (is_manage_py and is_runserver) or (not is_manage_py):
init_your_thing_here()
if not is_manage_py部分：在生产中，您使用uwsgi/uvicorn/...运行您的Web服务器，它仍然是一个Web服务器，只是它不使用运行。最有可能的是，它是您运行时唯一不需要manage.py的东西
使用AppConfig.ready()-它是为它设计的：
子类可以重写此方法以执行初始化任务，如注册信号。一旦注册表填满，就会立即调用它。-[django documentation]
若要取回AppConfig，请使用：
from django.apps import apps
apps.get_app_config(app_name)
# apps.get_app_configs() # all