问题描述
我正在尝试使用Azure Data Factory将一个小型数据表从Azure SQL导入到Snowflake。
通常情况下，我使用此方法不会有任何问题： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/connector-snowflake?tabs=data-factory#staged-copy-to-snowflake 但是现在我遇到了一个问题，源表如下所示： 有两列SLA_Processing_start_time和SLA_Processing_end_time的数据类型为TIME
不知何故，在将数据写入临时区域时，数据被更改为类似0:08:00:00.0000000,0:17:00:00.0000000的内容，从而导致如下错误：
Time '0:08:00:00.0000000' is not recognized File
我曾尝试添加类似'HH24:MI:SS.FF'的TIME_FORMAT属性，但无济于事。
您对08:00:00为什么变成0:08:00:00.0000000以及如何避免它有什么想法吗？
推荐答案
终于，我能够在我的环境中重新创建您的案例。 我也有同样的错误，前导零提前出现(0：08：00：00.0000000)。 我甚至抓取了它在BlobStorage上创建的文件，而零已经在那里了。 此活动创建不带任何错误处理(双引号、转义字符等)的CSV文本文件。 在Snowflake端，它创建一个临时舞台并加载这些文件。 遗憾的是，它不会自行清理，并在BlobStorage上留下空目录。此外，您不能使用第二代ADLS。：(
ADF中的这个连接器不是很好，我甚至在AWS环境中使用它都有问题，我必须在Azure中设置一个Snowflake帐户。 我尝试了几种解决方法，您似乎有两个选择：
简单解决方案：
将两端的数据类型更改为DateTime，然后在Snowflake端转换此属性。如果您无法在源端更改类型，则只需使用"；query"；选项，并使用CAST/CONVERT函数写入SELECT即可。推荐解决方案：
使用复制数据活动在BlobStorage/ADL上插入数据(此活动无论如何都是这样做的)，最好是拼图文件格式和自行设计的结构(Best practices for using Azure Data Lake Storage)。 为您的BlobStorage/ADL创建永久雪花阶段。 添加查找活动并将数据从其中的文件加载到表中，您可以使用常规查询或编写存储过程并调用它。多亏了这一点，您可以更好地控制正在发生的事情，并为您的组织构建DataLake解决方案。