学习Python－开发者之家

问题描述我有一个工作流，首先从公共数据库下载文件，然后在后续步骤中处理这些文件以创建多个聚合数据表。我正在没有Internet连接的计算机上测试工作流。我在另一台机器上运行了初步的数据下载步骤，并将它们复制到这台机器上，现在我正在尝试运行工作流的其余部分。当我运行snakemak

发布：2023-01-03 标签：python offline snakemake

问题描述我想使用网格显示pdf，但它显示错误，无法在里面使用几何管理器包。它已经拥有由网格管理的从属服务器。fromtkinterimport*fromtkPDFViewerimporttkPDFVieweraspdfmys=Tk()mys.title("MysteryBooks

发布：2023-01-03 标签：python python-3.x tkinter tk

问题描述好的，这是我收到的错误：AttributeError：‘Des’对象没有‘ASMULT_OUTPUT’属性这就是我正在尝试做的事情。当我在此框架上时，我正在创建一个文本变量，然后将其发送到Set类。classupload_csv(Frame):def__init__(se

发布：2023-01-03 标签：python oop tkinter tk

问题描述受this问题的启发，我想为我的根窗口编写自己的大小调整函数。但我只是注意到我的代码显示了一些性能问题。如果您快速调整它的大小，您可以看到窗口没有像我希望的那样发现它的高度提示，它结结巴巴。(更像是摇摆)有人知道为什么会发生这种情况吗？我最好的猜测是tkinter事件处理

发布：2023-01-03 标签：python windows resize tkinter tk

问题描述我有以下数据帧，其中所有列都是对象类型。我的目标是推断出每一列的真实类型并进行转换。我已找到解决办法并将其另存为CSV，然后再次加载。有什么方法可以使用PandasRead_CSV类型转换功能而无需保存和加载文件？{'A':{0:nan,1:nan,2:nan,3:nan

问题描述我有一个随机数据框，其中包含两列日期，我一直在尝试突出显示条件日期列表中存在开始日期的行。以下是我失败的尝试：importpandasaspdimportnumpyasnpimportdatetimedf=pd.DataFrame({"Start":pd.date_ran

问题描述我正在尝试最小化N参数的函数(例如x[1],x[2],x[3]...,x[N])，其中最小化的边界取决于最小化的参数本身。例如，假设x的所有值可以在0和1之间变化，则求和得到1，则边界有以下不等式：0<=x[1]<=1x[1]<=x[2]<=1-x[1]x[2]<=x[3

问题描述我正在尝试最小化包含我想要查找的最小化参数的三个N大小数组的函数。例如，假设为了最小化函数而要查找的参数由数组x=x[0],x[1],...,x[N-1]、a=a[0],a[1],...,a[N-1]和b=b[0],b[1],...,b[N-1]给出。此外，在该问题中，最

问题描述描述(这是人力资源部的问题)：我不确定从哪里开始。我计划使用拉普拉斯展开，但我不确定如何对nxn矩阵实现它。任何帮助都将不胜感激。注意：我已经有一个函数可以为n×n矩阵生成随机矩阵。此外，计算的时间也不是问题。我唯一的问题是如何计算行列式。我不得不删除我的班级策略的问题描

问题描述如何优化数据帧内存占用并为数值列找到最优(最小)数据类型dtypes。例如：ABCD0110000001.11.11111112-10000002.12.111111>>>df.dtypesAint64Bint64Cfloat64Dfloat64预期结果：>>>df.dt