在Python中使用Pandas从每列中获取前4个最大值
问题描述我有两个专栏，显示了对积极分数和消极分数的情绪分析。以下是输出：scat=btweet[['sentiment_pos','sentiment_negative']]scatsentiment_possentiment_negative0.2860.0000.4510.0
发布：2022-10-16 标签：pythonpandassubsetnumpy
检查数据中的所有值是否都是整数。框列是子集伪变量，也就是列中的所有值都是真的吗？
问题描述我想知道是否有更简单的方法来设置数据框的整型列。我的目标是在不触及纯整数列(在我的例子中包含0或1)的情况下修改data.Frame中的数字列。整数列最初是因子级别，变成了虚拟变量，应该保持原样。所以我想暂时删除它们。为了区分数字列和整型列，我使用了此处的OP版本(Che
发布：2022-10-16 标签：rintegernumericsubsetdummy-variable
仅包括列的第n个最高值的子集数据框
问题描述我有一个数据框ABC，并且想要将该数据框子集为仅包括具有某一变量z的第n个最高值的行。我知道这里有一个简单的解决方案：library(plyr)abc<-arrange(abc,z)abc<-abc[n,]但是，有没有一种方法可以在不首先对数据帧进行排序的情况下做到这一点
发布：2022-10-16 标签：rsubsetdataframe
根据选定的变量/列名称过滤R数据框并子设置R数据框
问题描述我正在尝试子集一个包含许多变量/列名的大型数据集，比如ax1、ax2、ax3、ax4、ax5、...、ax20、bx1...bx20、zx1...zx20。例如，假设我要获取的子集数据位于变量ax3、ax5、ax11、ax19、...、bx3、bx5、cx11、cx19、
发布：2022-10-16 标签：rfilteringsubset
方括号在没有逗号来确定行或列时的含义
问题描述我有以下代码，它在R数据框中生成新列：for(iin2:7){v<-apply(x[,c(i,i+14,i+28,i+42)],1,sum,na.rm=T)x[paste("income",i-1)]<-v}为什么粘贴功能开始之前不需要逗号？我的理解是，在使用方括号编制索
发布：2022-10-16 标签：rsubsetdataframe
是否使用来自另一个数据帧的起始点和终止点对另一个数据帧进行子集？
问题描述我有一个数据帧DF，第一列和最后一列ID分别为3列id<-c(27,27,134,134)first<-c(14,20,9,16)last<-c(17,24,13,20)df<-as.data.frame(cbind(id,first,last))df每行对应于我想要保留
发布：2022-10-16 标签：rsequencesubsetdataframerow
按(排)对组合的过滤
问题描述我有一个长格式的数据帧，我想要基于唯一值组合的过滤对。我有一个如下所示的数据集：id<-rep(1:4,each=2)type<-c("blue","blue","red","yellow","blue","red","red","yellow")df<-data.fra
发布：2022-10-16 标签：rsubsetdplyrtidyrtidyverse
使用循环创建对象，该循环将r中的列表设置为子集
问题描述我有一个包含90个名称的列表，我希望使用循环将它们划分并包含到对象中。我已经根据模式选择了列表的名称，但是我不确定如何循环来创建对象名称。我以前尝试过使用assign()函数，但它创建的是值(在反号`内)，而不是对象。谢谢！这个列表有90个名字，每个样本名称重复5次，所以
发布：2022-10-16 标签：for-loopobjectrsubset
求生成所有子集问题回溯解的时间复杂度
问题描述给定不同整数的问题，生成所有子集。https://www.interviewbit.com/problems/subset/我找到了两个解决方案。第一个解决方案：：voidhelper_subsets(vector<vector<int>>&res,vector<int>
发布：2022-10-16 标签：recursiontime-complexitybacktrackingsubsetrecurrence
不排序的前K个子集总和
问题描述给定大小为N的数组，按元素和的升序打印大小为K的所有子集(0<K<=N)Array:[6,8,3,9],N=4,K=3SortedSubsets:[3,6,8](sum=17)[3,6,9](sum=18)[3,8,9](sum=20)[6,8,9](sum=23)我不需