学习python-multiprocessing

问题描述有没有办法使用multiprocessing数据结构创建发布/订阅模式？换句话说，我希望拥有类似队列的东西，只是发布者可以同时向多个工作进程发送单个命令。推荐答案您可以创建自己的数据结构，以使用multiprocessing.Queue包装器实现简单的发布/订阅模式：im

问题描述我想知道是否有任何方法可以调用一个python脚本并在不同的线程中完全启动该程序，这样主程序(调用者)就不必等到被调用的脚本执行完毕。到目前为止，我已经尝试了subprocess和os.system，但这两个都会延迟，直到脚本执行完毕。main.pyos.system('

问题描述在下面的使用多处理的python文件中，我遗漏了什么或者做错了什么？当我运行它时，没有任何反应，我必须重新启动外壳程序！deff(x):lo=0foriinrange(x):lo+=ireturn(lo)frommultiprocessingimportPooldeff_

问题描述我尝试使用python调用我的函数，my_function()100次。由于my_function需要一段时间才能运行，我希望将此进程并行化。我尝试阅读https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html的文档，但找

问题描述如何并行化下面的代码，属性列中的元素数量接近15，因此组合花费了更多的时间。combs=set()forLinrange(0,len(attributes)+1):combs.add(itertools.combinations(attributes,L))有没有办法使用

问题描述我正在尝试实现一个使用pythonmultiprocessing的函数，以加快计算速度。我正在尝试创建成对距离矩阵，但使用for循环的实现需要8个多小时。这段代码似乎运行得更快，但当我打印时，矩阵中全是零。当我打印函数中的行时，它似乎起作用了。我认为这是范围问题，但我无法

问题描述我要读取内容约为2GB的文件，我尝试使用多进程池来执行，但收到错误：TypeError:'type'objectisnotiterable我知道map总是接受可迭代参数，但有什么方法可以做到这一点吗？到目前为止，我的代码如下：defload_embeddings(File

问题描述假设我们有一个multiprocessing.Pool，其中工作线程共享multiprocessing.JoinableQueue，将工作项出队并可能将更多工作入队：defworker_main(queue):whileTrue:work=queue.get()forne

发布：2022-10-16 标签：python python-multiprocessing

问题描述我在集群计算设施上尝试了以下Python程序，既有顺序版本，也有并行版本。我可以清楚地看到(使用top命令)为并行程序启动的更多进程。但当我给它计时时，似乎并行版本花了更多的时间。可能的原因是什么？随函附上代码和计时信息。#parallel.pyfrommultiproc

问题描述我有以下代码，它的行为非常奇怪。classA:def__init__(self):self.lock=Lock()self.process_list=[]self.event_list=[]defrun(self):self.process_list=[]counter=

发布：2022-10-16 标签：python python-multiprocessing