列名称上的MySQL透视表日期

问题描述我一直在努力改造这张桌子:DateTableSizeinMB----------------------------------2016-09-14table11.022016-09-15table16.032016-09-14table2120.02016-09-15t

发布:2022-10-16 标签:sqlmysqlpivot-table


左联接的行为与MySQL中的空值不同

问题描述我正在从HackerRank完成thischallenge。它会问:透视职业中的职业列,以便每个名称按字母顺序排序,并显示在其对应的职业下。输出列标题应分别为博士、教授、歌手和演员。它涉及以下数据表:NameOccupationAshleyProfessorSamanth

发布:2022-10-16 标签:mysqlpivot-table


使用PYTHON的透视表

问题描述我有包含列的数据集Country200120022003...importpythonaspddf=pd.DataFrame({"country":['India','UK','France','US','Nepal'],'2001':[1,2,3,4,5],'2002'

发布:2022-10-16 标签:pythonpandasdataframepivot-table


数据透视表错误|调用或过程无效

问题描述我在这件事上需要一些帮助。我正在尝试从第一季度开始创建一个透视表,其中包含同一工作表中的一系列数据。第一个if语句在那里,因为最后一列并不总是包含标头,所以我将其包含在其中。我希望范围是动态的,因为要创建的表的大小将根据表中数据的行数而变化。源数据始终为A1:o&

发布:2022-10-16 标签:excelvbapivot-table


如何使用不同的聚合函数高效聚合同一列?

问题描述考虑以下数据:df=pd.DataFrame({"id":[1,1,1,2,2],"value":[10,50,90,25,75]})dfidvalue01101150219032254275如何通过id高效优雅地聚合列值考虑同一列上的多个聚合函数,例如:value_mi

发布:2022-10-16 标签:performancepythonpandaspivot-table


在VBA中创建数据透视表时清空数据透视缓存

问题描述我使用https://excelchamps.com/blog/vba-to-create-pivot-table/中的代码在我正在编写的长宏中创建一个透视表。数据透视表最近停止工作;该子表运行时没有错误,但没有数据透视表的迹象。直到最近才完全发挥作用。在尝试进行故障排除

发布:2022-10-16 标签:excelvbapivotpivot-table


使用LINQ C#旋转-转置List<List<string>>

问题描述我有一个List<List<string>>,它是从远程数据源(即WCF)返回的。因此,我需要使用LINQ将以下数据修改为用户友好的列表C#代码为List<List<string>>PersonInfo=newList<List<string>>(){newList<st

发布:2022-10-16 标签:c#linqtransposepivot-table


基于单个字段合并Excel行

问题描述我有一个参加过几个网络研讨会会议的人员列表-Excel工作表中每个会议都有单独的一行,但这是唯一不同的字段。我正在尝试将数据合并到Excel中,以便|Bob|Smith|bob@1.com|MainStreet|1,2,4我尝试过透视表等,我可以将数据获取到它显示的位置但

发布:2022-10-16 标签:excelpivot-table


Pandas DataFrame多索引透视表-删除空头和轴行

问题描述这与我刚才提出的问题PythonPandasDataframePivotTableColumnandValuesOrder密切相关。再次感谢你的帮助。非常感谢。我正在尝试自动执行一份报告,该报告将通过电子邮件分发给大量受众,因此它需要看起来美观(&q;Pretty&qot

发布:2022-10-16 标签:pythonpandasdataframepivot-tablemulti-index


如何为转置数据创建新列

问题描述我正在尝试使用PANDA数据帧将一行转置为新列。访问ID是唯一标识符。我使用了df.voft和df.melt,但是df.melt似乎做了相反的事情。我是Python的新手,我尝试过它,但我完全迷失了方向。有什么建议吗?当前输入:访问IDDX代码保险主要或次要1123安泰主

发布:2022-10-16 标签:pythonpandaspivot-table