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问题描述我的数据帧如下：TahunJanFebMarAprMeiJunJulAgsSepOktNovDes020200.390.280.100.080.070.18-0.10-0.05-0.050.070.280.45120210.260.100.080.130.32-0.160

问题描述我有一个如下所示的df：pidtimeidvidid1vis_id1pid1t_0vis_id1pid2t_1id2vis_id2pid1t_3vis_id2pid2t_4vis_id2pid3t_5vis_id2pid4t_6我希望为pid和time调换n和n的df行，

问题描述我当前有以下聚合的数据帧，并且我有一个多索引，如下所示：DateCountry_BandValueDecimalMay2021Non-US2-140.11US2-140.2210.3315+0.44Non-US10.5515+0.66我想以某种方式对它们进行组织和分组，以

发布：2023-01-03 标签：python pandas multi-index

问题描述我有一个多索引DataFrame，并且我希望仅对分配给我的一个级别的向量应用一些计算。使用以下代码：importpandasaspdimportdatetimeticker_date=[('US',datetime.date.today()-datetime.timede

问题描述我有一个多索引数据帧，如下所示：PIDFidxyA123261346B135224357我想删除每个患者具有最高x值(PID)的行。我需要获得一个包含剩余行和所有列的新数据帧，以继续对这些数据进行分析，例如剩余y值的平均值。数据帧应如下所示：PIDFidxyA123346

问题描述我想做这样的事情：df=pd.DataFrame()forrow_ind1inrange(3):forrow_ind2inrange(3:6):forcolinrange(6:9):entry=row_ind1*row_ind2*coldf.loc[[row_ind1,r

发布：2023-01-03 标签：python pandas multi-index

问题描述我有一个下面的数据帧，它将被进一步处理以创建数据透视表。现在，我正在尝试在Ploly中绘制多指标透视表数据。但在PLOTLY中，不知何故它没有采用这些值并显示错误。我需要在x轴上绘制类别‘Development’和‘Developing’，并绘制与这些类别相关的数据。关联

发布：2023-01-03 标签：python pandas plotly multi-index

问题描述我在重塑和查询我在pandasDataFrames中的数据时使用的是Lotof方法链。有时会为in索引(行)和列创建额外的和不必要的级别。如果是，例如在索引(行轴)上，可以使用DataFrame.reset_index()：轻松解决df.query('somequery'

问题描述我有一个以下格式的数据帧：abx113112113421442315421631744186543719732156562272352452534a和b是索引，x是值。我要获取1973和2534行，即该级别的最后一行。我已经摆弄.loc、.iloc和.xs一个小时了，但我

问题描述如何编辑多索引数据框的值？如果它是非多索引数据帧，我知道我可以这样做：df.at[0,'foo']=12.3。此外，这也不起作用：df.loc[0]['foo']['a']=12.3。考虑多索引列数据帧。colnames=[['foo','foo','foo','po',