如何计算NAN在两个数据帧上的平均绝对误差
问题描述我的数据如下：>dput(head(df1,25))structure(list(Date=structure(c(16644,16645,16646,16647,16648,16649,16650,16651,16652,16653,16654,16655,16656,
发布：2022-10-16 标签：rnandataframeequation
对于不能使用astype强制转换的值，请使用NaN
问题描述我有一个非常大的PandasDataFrame，看起来像这样：>>>d=pd.DataFrame({"a":["1","U","3.4"]})>>>da011U23.4当前该列设置为object：>>>d.dtypesaobjectdtype:object我想将此列转换为
发布：2022-10-16 标签：pythonpandasnandataframe
使用最频繁的值按组填充缺失的值
问题描述我正在尝试使用一个组的pandas模块使用最频繁的值来计算缺失值。在查看了一些关于堆栈溢出的帖子后，我设法做到了这一点：importnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.DataFrame({"group":["A","A","A","A","B"
发布：2022-10-16 标签：pandasnanpython-3.ximputationpandas-groupby
在对 pandas 的两列进行分组后应用合并
问题描述请帮帮我。我有一个类似的数据框||ID|Result|measurement_1|measurement_2|measurement_3|measurement_4|measurement_5|start_time|end-time||----+-------+-----
发布：2022-10-16 标签：pythonpandasnannumpydataframe
如何在用PANAS替换离群值的同时用PANAS保持行的完整？
问题描述我正在处理一个非常大的文件，需要为每列消除不同的离群值。我已经能够找到离群值并用NaN替换它们，然而，它正在将整个行变成NaN。我肯定我错过了一些简单的东西，但我似乎找不到了。importpandasaspdimportnumpyasnppd.set_option('di
发布：2022-10-16 标签：pandasnanpython-3.xoutliers
如何在Numba中用多维数组中的数字替换NaN？
问题描述在普通的Python中，在数字数组中就地用数字替换NaN是微不足道的。但是，在Numba中执行相同操作时，以下操作失败@jit(nopython=True)defdostuff():x=np.array([[1,np.nan,3]]);np.nan_to_num(x,co
发布：2022-10-16 标签：nannumpynumba
在 pandas 中按组分配模式(处理NaN的组模式)
问题描述我有一个分类列&WALLSMATERIAL_MODE&QOOT；其中包含NAN，我希望通过以下组[‘NAME_RECOVICATION_TYPE’，‘AGE_GROUP’]将其归因于NAN：NAME_EDUCATION_TYPEAGE_GROUPWALLSMATERIAL
发布：2022-10-16 标签：pandasnanimputationcategorical-datapandas-groupby
Static_cast&amp；lt；double&amp；gt；(std：：nanf(&amp；quot；&amp；quot；))是否定义良好？
问题描述标题几乎要求所有这些，但要提供一个MCVE：#include<cmath>intmain(){floatf=std::nanf("");doubled=static_cast<double>(f);return0;}在MSVC2017下，f和d都报告为nan，但这证明不了
发布：2022-10-16 标签：floating-pointc++nanlanguage-lawyer
如何将 pandas 序列中的字符串转换为Dropna的空值？
问题描述我尝试了几种方法来清除DataFrame中特定Series中包含NaN的行，结果发现每个NaN条目都是'NaN'字符串，而不是空值。在我的特定示例中，每一行代表一个国家/地区，因此我要从DataFrame中删除'GDPperCapita'列中没有GDP值的所有国家/地区。
发布：2022-10-16 标签：pythonpandasnan
pandas ：删除所有列中的所有NaN值
问题描述我有一个包含许多空记录的数据框：Col_1Col_2Col_3105222773954NaNNaN5NaNNaN64NaN767810NaN12NaN1我希望删除列的所有行中的所有NaN值。如您所见，每列具有不同的行数。所以，我想要这样的东西：Col_1Col_2Col_