学习metrics－开发者之家

问题描述我正在探索测微仪和AWSCloudWatch。我认为有一些认识上的差距-我已经创建了一个量规，它应该返回连接池中正在使用的连接数。publicMetricService(CloudWatchConfigconfig){this.cloudwatchMeterRegistr

问题描述我目前有两个文件，ference.txt和mod.txt。这两个文本文件包含原始字幕和训练后生成的字幕。我是否可以简单地执行以下操作来获得流星分数：score=nltk.translate.meteor_score.meteor_score(reference,model

发布：2023-01-03 标签：python nlp metrics nltk

问题描述假设我有3个协同工作的应用程序，并使用pub-Sub为"管理"发送消息。假设有一个在启动时创建的"事务ID"，它通过应用程序，并写入日志。我将拥有如下日志：app1-transactionIdX-started-timestamp01app1-transactionIdX

问题描述Go中有没有一种简单的方法来获取有关GC和堆大小的信息，以便将它们暴露在监视仪表板中。我看了一下运行时包，但似乎没有任何东西可以做到这一点。理想情况下，这应该不需要任何开销，如在分析模式下运行应用程序等，但应该为生产做好准备。推荐答案您可以使用GODEBUG=gctrac

发布：2023-01-03 标签：garbage-collection go metrics

问题描述一般来说，mean_squared_error越小越好。当我使用skLearning指标包时，它在文档页面中显示：http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html所有记分器对象都遵循较高的返回值是比较

问题描述在sklearn.metrics.f1_core中，F1分数有一个名为"Average"的参数。宏观、微观、加权和样本意味着什么？请详细说明，因为在文档中没有正确解释。或者只需回答以下问题：为什么Samples是多标签分类的最佳参数？为什么微观最适合不平衡的数据集？加权和

问题描述我们希望向Cloudwatch发送致动器指标。使用提供的微米CloudWatchMeterRegistry解决方案对我们的项目如何设置做出了许多假设，例如，您需要依赖云AWS，而云AWS又做出了更多的假设。我们想要编写一个更轻量级的实现，只需要注入一个CloudWatch

问题描述我有一个AWSCloudWatch自定义指标，表示不断增加加班的累积值。我会将该指标添加到仪表板，但我还希望显示该指标在过去30分钟内的更改率。理想情况下，我希望有一个函数返回30分钟前的度量值，然后从当前值中减去该值。"rate()"函数似乎没有帮助。我可以使用30分钟

问题描述我是千分尺/普罗米修斯世界的新手。我需要使用它来获取现有Spring应用程序的一些指标。没有弹簧靴，只有普通的弹簧爪哇。我在注册时遇到了很多问题，例如，为了在一些我想要有指标的终结点上实现计数器或计时器，以及将其暴露给普罗米修斯进行抓取。你能就这个话题给我一些建议吗？谢谢

问题描述我使用bitnami/keycloak舵形图(https://bitnami.com/stack/keycloak/helm)安装了Keycloak。因为我还使用prometheus-Operator进行监视，所以我启用了指标端点和服务监视器：keycloak:...me