特征稀疏解算器错误结果

问题描述我正在尝试用C++的本征库来解决一个稀疏线性系统Ax=B,但是下面这个简单的例子似乎给出了一个不正确的解决方案:#include<Eigen/SparseCholesky>#include<Eigen/Dense>#include<Eigen/Sparse>#includ

发布:2022-10-16 标签:c++linear-algebrasparse-matrixeigen


为什么MatLab&amp;amp;的mlDivide比dgels好得多?

问题描述求解Ax=b。真正的双倍。A是带有M>2的超定Mx2。b是Mx1。我对mldivide运行了大量数据,结果非常好。我用MKLLAPACKE_dgels编写了一个Mex例程,但它远没有那么好。结果有大量的噪音,潜在的信号几乎不在那里。我首先对照MKL示例结果检查了例程。我已

发布:2022-10-16 标签:matlablinear-algebraintel-mkllapack


对稀疏矩阵和稠密向量Julia使用反斜杠运算符时出错

问题描述所以,我的Julia程序中有260乘260的稀疏矩阵,定义为A=sparse(KRow,KCol,KVal),当我执行A操作时,其中b是向量{T}类型,我得到错误:ERROR:LoadError:MethodError:nomethodmatchinglu!(::Spa

发布:2022-10-16 标签:linear-algebrasparse-matrixjulia


在Python中创建上三角矩阵和下三角矩阵

问题描述我想创建一个Python程序,该程序从一个具有一些系数的向量计算一个矩阵。这个矩阵是某种上下三角形。假设我们有以下系数向量a=[a0,a1,a2,a3,a4,a5],那么我想要计算矩阵:我需要从向量a转到创建下/上三角矩阵A。我知道如何手动为其编制索引,但我需要一个可以执

发布:2022-10-16 标签:pythonlinear-algebramatrix


求模为2的线性矩阵方程

问题描述我有一个这样的矩阵:importnumpyasnpA=np.array([[1,1,1,0],[1,1,0,1],[1,0,1,1],[0,1,1,1]])和一个向量:b=np.array([0,1,1,1])我想解这个方程:A*x=b。但我想用模2来解它,也就是1+1=

发布:2022-10-16 标签:pythonlinear-algebramatrixmodulonumpy


罗德里格斯矢量旋转公式

问题描述我在试着做罗德里格斯公式,绕着任意轴旋转一定角度。我有此代码数据-lang="js"数据-隐藏="假"数据-控制台="真"数据-巴贝尔="假">functionnorm(v){returnMath.sqrt(v[0]*v[0]+v[1]*v[1]+v[2]*v[2]);}

发布:2022-10-16 标签:javascriptlinear-algebramatrix


PyTorch:从坐标张量到网格张量的可微运算

问题描述我有一个张量,看起来像coords=torch.Tensor([[0,0,1,2],[0,2,2,2]])第一行是网格上对象的x坐标,第二行是相应的y坐标。我需要一种可微的方式(即渐变可以流动)来从该张量转到相应的网格张量,其中1表示该位置(行索引、列索引)中存在对象,而

发布:2022-10-16 标签:linear-algebrapytorchgradient-descent


多维3维阵列乘以2维阵列

问题描述我有两个矩阵,m0.shape=[10,3,3]和m1.shape=[10,3]。我想要做的是使用循环这样做:m0=np.zeros((10,3,3))m1=np.zeros((10,3))a=np.zeros((10,3))foriinrange(10):a+=m1@m

发布:2022-10-16 标签:pythonarrayslinear-algebranumpy


如何计算Julia中的散乱点

问题描述我想计算一下圆圈内散落的红点。我的代码是:usingPyPlot#HereIdefinethecirclek=100ϕ=range(0,stop=2*π,length=k)c=cos.(ϕ)d=sin.(ϕ)#HereIdefinedthescatteredpointsw

发布:2022-10-16 标签:linear-algebrageometryjuliascatter-plot


在Python中从lambda中提取多项式的系数

问题描述我正在研究一些线性代数,并使用numpy作为参考。我使用lambdak:numpy.linalg.det(A-k*I)计算矩阵的特征多项式A。这非常有效,下一步将使用numpy.roots计算表示矩阵特征值的多项式的根,问题是numpy.roots将多项式系数作为自变量。

发布:2022-10-16 标签:pythonlinear-algebranumpyeigenvaluepolynomials