MongoDB将所有现有索引迁移到新数据库

问题描述我有一个MongoDB开发集群,作为开发改进的一部分,我会在其中创建索引。在测试/生产MongoDB集群时,我也希望维护相同的索引。如何获取现有集合的所有索引并在新数据库上创建相同的集合索引?推荐答案从MongoShell切换到要从中收集索引的数据库第1步:切换到现有数据

发布:2023-01-03 标签:indexingmongodbmulti-indexrobo3t


如何使第一行变成二级多索引

问题描述我有一个现有的DataFrame,如下所示:1|1|1|2|2|2|2--------------------------------------------------------|abc|def|ghi|jkl|mno|pqr|stu|1.00|2.00|3.00|4

发布:2023-01-03 标签:pythonindexingpandasmulti-index


筛选Google Finance公式以仅显示所有时间的最高(&Q)

问题描述引用GoogleSheet中的GoogleFinance功能:https://support.google.com/docs/answer/3093281?hl=en我想要获得特定股票代码(即ABBV或GOOG)的"所有时间最低"(ATL)和"所有时间最高"(ATH),但

发布:2022-10-16 标签:indexingmaxgoogle-sheetsgoogle-financegoogle-sheets-formula


比提供的解决方案更快地获取排列索引和位于索引处的排列

问题描述多亏了这个answer,下面是我如何获得排列索引和一个索引的排列:importtimedefget_Cl(distinct):Cl=[]foriinrange(1,distinct+1):#iisdistincctc=[0]*i+[1,0]C=[c]forlinrange

发布:2022-10-16 标签:pythonindexingalgorithmpermutation


如何在MySQL中检查表字段上是否存在索引

问题描述如何在MySQL中检查表字段上是否存在索引?我需要谷歌搜索多次,所以我要分享我的Q/A。推荐答案使用SHOWINDEX如下:SHOWINDEXFROM[tablename]单据:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/show-in

发布:2022-10-16 标签:mysqlindexing


在Python中按索引替换字符串数据

问题描述我是个新手,刚开始从YouTube学习Python,我正在尝试做一个程序来替代旧的二进制数转换成新的二进制数,并面临着数字替换的问题。想要以索引方式替换我的文件(1x.txt)数据如下...(0101011011011101111011110111101111010110

发布:2022-10-16 标签:pythonindexingstr-replacebinaryfiles


字符串中的OnClick索引

问题描述类似于我之前在this问题中提出的关于使用Android获取字符串onClick的索引的问题,我现在想用JavaScript做同样的事情(如果其中也有任何对我有用的函数,我将使用jQuery库)。我在网上搜索了StackOverflow,似乎什么都找不到。在我链接的问题中

发布:2022-10-16 标签:jqueryjavascriptstringindexingjquery-events


类型错误:不可散列的类型:Pandas DataFrame列

问题描述这可能很简单,但我找不到解释,这经常发生在我身上。我正在尝试从列Rate1E中选择超过3.5的值,并查看PandasDataFrameenergy中符合上述条件的选定行的其余行。我之前有人给了我一个答案,现在简单地改成了如下文字:energy=energy.loc[ene

发布:2022-10-16 标签:pythonindexingpandasdataframeseries


文本的Excel查找功能

问题描述我对查找感到非常困惑。假设我有一个从武器A到武器E的武器列表以及它们的相关胜率。在表2中,Player1选择了武器C,我希望&Quot;WeaponsWinRate&Quot;列与表1武器CWinRate为30匹配。我尝试使用Lookup,但它只适用于值,而不适用于文本。

发布:2022-10-16 标签:indexingdatabaseexcellookupmatch


在Python中,将图像中的颜色映射到颜色列表中最接近的成员

问题描述我有一个19种颜色的列表,它是一个大小为(19,3)的数字数组:colors=np.array([[0,0,0],[0,0,255],[255,0,0],[150,30,150],[255,65,255],[150,80,0],[170,120,65],[125,125,

发布:2022-10-16 标签:colorspythonindexingrgbnumpy