学习graph-theory－开发者之家

问题描述我有两个图表A和B。它们可能是同构的、完全不同的，也可能有一些相似之处(少数节点相同，或少数节点共享相同的边)。我想查看/检查这些图表有多不同/相似。Networkx.is_isolomic()是一种方法。然而，这并不能说明更多的是真或假。例如，Difference(A，

问题描述问题是：我知道我们应该将图形复制到G1和G2中，并可能使用Dijstra算法。我不确定我应该如何将G1和G2联系起来，这样我才能获得此问题的正确解决方案。推荐答案您几乎得到了答案：再复制两份图表，这样就有了G、G1和G2。删除G2中的红色边，将G1中的每条红色边更改为指向

发布：2022-10-16 标签：algorithm dijkstra graph-theory

问题描述在一个有数十亿个节点和边的AWS海王星图中，如何有效地找到最大的连通组件？我之所以试图找到这个问题的答案，是因为在我的域中，通常大的连接组件表明存在欺诈。我的图表中的大多数节点只像其他几十个节点一样连接。当节点连接到数百或数千个其他节点时，这是可疑的。我有几个问题：AWS

问题描述假设igraph中有一棵树：library(igraph)g<-make_tree(14,children=3)plot(g,layout=layout_as_tree)由reprexpackage(v0.3.0)于2019-12-21创建如何找到任意节点集合的lowes

发布：2022-10-16 标签：r igraph graph-theory tidygraph

问题描述我正在试着写一个关于圈和无向图的证明，但我被一些东西搞糊涂了。如果我的图只有2个顶点和连接它们的一条边，那就不是一个圈，是吗？所以我需要至少3个顶点，从2个顶点到其中一个节点有2个连接，另外两个节点之间有1个连接，这样才能在图中有最小可能的圈(三角圈)。还是我做错了？推荐

问题描述首先，我想澄清一下我看到的情况：Findingbottleneckedgesinagraph而且这并不是重复，只是不幸的巧合，那个人错误地将Minin-Cut称为"瓶颈"。瓶颈边是流网络中的一条边，在增加时会增加网络的最大流量。所以这不一定是最小割，就像o-1->o-1-

发布：2022-10-16 标签：graph graph-theory network-flow

问题描述基本上就是想知道用Python语言做这件事的好方法是什么，我以前也用过一种暴力的方法做过，但它不是直观的方法。因此，如果有人能帮忙，那就太好了。推荐答案对于逐行网格，邻接矩阵如下所示：在一行中，相邻的数字形成两条平行的对角线。这占据了列&×；列子矩阵，沿着大矩阵的对角线重

问题描述只是一个简单而愚蠢的问题，关于图上的BFS遍历我在很多网站上发现BFS的伪代码很像这样：BFS(Graph,root):createemptysetScreateemptyqueueQaddroottoS//markasvisitedhereQ.enqueue(root)

问题描述数据位于Excel文件中，第一列表示第一个节点，第二列表示第二个节点，第三列包含权重。节点为字符串。例如：苹果香蕉65橙色苹果32推荐答案首先要做的是导入EXCEL文件。最直接的方法是使用pandas：importpandasdata=pandas.read_excel(

发布：2022-10-16 标签：python dataframe graph-theory

问题描述我在下面的pandas数据框表格中有一些数据，其中列代表离散技能，行代表离散工作。仅当作业需要技能时，才会显示1，否则为0。skill_1,skill_2,job_11,0,job_20,0,job_31,1,我想使用networkx创建一个图表来可视化工作和技能之间的这