求和等于k的子集的个数

问题描述谁能给我解释一下动态算法,它找出了sum等于k的子集的数目。我在谷歌上搜索,但找不到任何简单的解释!对不起,我的英语很差!代码如下:intnumbers[MAX];intGetmNumberOfSubsets(){intdp[MAX];dp[0]=1;intcurrent

发布:2022-10-16 标签:algorithmc++dynamic-programming


有没有什么算法可以解决每个字符具有不同权重的最长公共子序列问题?

问题描述我正在寻找一种算法来解决具有以下条件的两个字符串的LCS问题:每个字符串都由英文字符组成,每个字符都有一个权重。例如:序列1(S1):带权重的ABBCD[1,2,4,1,3]序列2(S2):"tbdc",权重为[7,5,1,2]假设MW(s,S)被定义为字符串S中的子序列

发布:2022-10-16 标签:algorithmdynamic-programminglcs


通过添加相邻元素使所有元素相等所需的最少步骤

问题描述我有一个大小为N的数组A,所有元素都是正整数。在一个步骤中,我可以将两个相邻的元素相加,并用它们的总和替换它们。也就是说,数组大小减少了1。现在,我需要通过执行最少的步骤来使所有元素相同。例如:A=[1,2,3,2,1,3]。第一步:合并索引0和1==&>A=[3,3,2

发布:2022-10-16 标签:recursionarraysdynamic-programmingbacktrackingpython-3.x


如何在k个容器中划分n个数字,以便它们是平衡的?

问题描述我有n个数字,我想将它们分配到k个容器中(每个容器中的n/k个数字),以便使每个两个容器之间的差异最小化。1."平衡分区"是此问题的最佳答案吗?2.我在2个容器(如here或here)上找到了所有的‘平衡分区’讨论。如何将解决方案扩展到更多容器?推荐答案您的问题确实是众所

发布:2022-10-16 标签:algorithmdynamic-programming


Codejam 2021限定符圆形月亮和雨伞算法说明

问题描述我正在尝试理解标题中提到的codejamproblem的解决方案。具体地说,第三部分是额外学分。这是来自Github的solution作者。#Copyright(c)2021kamyu.Allrightsreserved.##GoogleCodeJam2021Qualif

发布:2022-10-16 标签:pythonalgorithmdynamic-programming


具有动态x轴属性的Excel图形

问题描述在Excel中,我有一个目录和这个表格的图形,其中X轴可以随着开始和结束而变化。如何动态设置X轴范围,使其不总是使用如下所示的整个表格?我目前必须进入图表设置并手动更改它。以下是我的数据表:我刚才添加的min_max列,因为我认为它可能有用。根据组合框选项的不同,日历周选

发布:2022-10-16 标签:excelvbadynamic-programming


为什么在这里使用`any`会导致该程序挂起,而使用`for‘循环却不会?

问题描述输入sum_possible(2017,[4,2,10])#->False使用any导致解决方案挂起/花费较长时间defsum_possible(amount,numbers,cache=None):ifcacheisNone:cache={}ifamountincach

发布:2022-10-16 标签:cachingrecursionpythondynamic-programming


为什么在这里使用`any`会导致该程序超过递归深度,而使用`for`循环不会?

问题描述输入sum_possible(2017,[4,2,10])#->False使用any导致RecursionError:maximumrecursiondepthexceededdefsum_possible(amount,numbers,cache=None):ifcac

发布:2022-10-16 标签:cachingrecursionpythondynamic-programming


给出一根长度为N的杆子,你需要把它切成R段,这样每一段的长度都是正数,有多少种方法可以做到这一点?

问题描述说明:给定两个正整数N和R,有多少种不同的方法可以将一根长度为N的杆切成R段,使得每段的长度都是正整数?输出此答案的模数为1,000,000,007。示例:在N=7和R=3的情况下,有15种方法将长度为7的棒切成3块:(1,1,5),(1,5,1),(1,2,4),(1,

发布:2022-10-16 标签:pythonmathdynamic-programmingpermutationcombinations


超过了对最大递归深度的理解(动态编程)

问题描述我正在重温一些动态编程概念,我写了一段代码,用记忆法计算斐波纳契数。代码如下:deffib(n,memo={}):if(ninmemo):returnmemo[n]if(n<=2):return1memo[n]=fib(n-1,memo)+fib(n-2,memo)ret

发布:2022-10-16 标签:pythondynamic-programmingmemoizationfibonacci