在多个列之间进行变异以创建新的变量集
问题描述我有一个国家和年份级别的面板数据集，我想在现有变量的基础上创建两个新变量。
发布：2022-10-16 标签：rdplyrpurrrnested-loopsmutation
使用dplyr、定制函数或PURR的多个条件If-Else
问题描述我有一个结构类似于以下内容的数据框：set.seed(123)df<-data_frame(SectionName=rep(letters[1:2],50),TimeSpentSeconds=sample(0:360,100,replace=TRUE),Correct=s
使用lApply从列表进行预测
问题描述我正在尝试使用dplyr和lApply估计一组模型。我估计是概率回归，将结果存储在列表中。然后我想使用预测函数来预测新数据集上的值。我的模型运行，但我得到的结果是零值。我做错了什么？#Codefromtheoriginalquestionlibrary(dplyr)yea
发布：2022-10-16 标签：rlapplydplyrglmpredict
如何在dplyr中使用Slice来保留R中具有NA值的行
问题描述我有以下数据集，我想知道每个组的最小单词，如果没有最小单词(它是NA)，我仍然想显示它df=data.frame(key=c("A","A","B","B","C"),word=c(1,2,3,5,NA))df%>%group_by(key)%>%slice(which.
根据其中一列中的值向数据框添加行
问题描述当前数据框如下所示：ScenarioMonthABC11-0.5931863011.045550808-0.593816304120.1786261412.0430844320.111370583131.205779717-0.324083723-1.3977169492
发布：2022-10-16 标签：rdplyrtidyverse
不能将输入`ty`回收到R中的大小
问题描述我有这个数据框：DFV1V2P103.02.20202204.02.20203305.02.2020P205.02.2020P106.02.2020我想要此输出DFV1V2V3P103.02.2020P12204.02.2020NA3305.02.2020NAR205.0
发布：2022-10-16 标签：rsubstringdplyr
Tidyr Pivot-Wide：重复发行
问题描述我正在尝试更广泛地使用Pivot来减少数据中的行数并添加新列。但是，列数增加了，但行数保持不变。理想情况下，每个"指标"应该是一个观察值，其中DataYear、Company、Market、Country等列是相同的。我认为该问题可能是由于重复观察所致，但我不明白为什么I
发布：2022-10-16 标签：rpivotdplyrtidyr
日期：对于此非数字和非字符类型，尚未实现NAbound=True
问题描述我有此数据帧：df1<-structure(list(ID=c(1,2,2,2,3,4,5,6,6,7,8,8,9,10),dateA=structure(c(14974,18628,18628,18628,14882,16800,14882,17835,17835,16
使用dplyr、GROUP_BY WITH MUBLATE()或SUMMARM()&amp；str_c()或Paste()&amp；折叠连接字符串/行，但保留所有字符串(&A)
问题描述使用dplyr、group_by()和mutate()或summarize()与paste()和collapse连接字符串时，NA值被强制为字符串"NA"。使用str_c()而不是paste()时，与NA连接的字符串将被删除(?str_c：每当缺少的值与另一个字符串组合时
发布：2022-10-16 标签：concatenationrdplyrcollapsena
为R中数据框的每一行返回包含缺失(NA)数据的列名列表
问题描述我正在尝试为数据帧中的每个ID#创建一个具有NA值的数据列表，以便我可以跟踪丢失的数据。我有一个数据帧，其中每一行都是一个ID#，每一列都是一个变量名。每个ID#可能有不同的缺失数据，所以我想将此信息压缩到一个两列的表中。目前，我的表如下所示：IDVar1Var2Var3