学习cython－开发者之家

问题描述我正在尝试自动更新我的python程序动态使用的Cython.so模块。在我下载新模块和delmodule和importmodule之后，Python似乎仍在导入旧版本。在thisquestion中，我尝试了此操作，但不起作用：fromimportlibimportrel

问题描述我正在尝试编译和运行一个Cython扩展。同一目录中有三个文件：main.pxdcdefclassFunction:cdefobjectfmain.pyxcdefclassFunction:def__init__(Functionself,objectf):ifcalla

问题描述将pythonsetup.pybuild与此代码一起使用时：importsetuptoolsfromdistutils.coreimportsetupfromCython.Buildimportcythonizesetup(ext_modules=cythonize("m

发布：2022-10-16 标签：python cython setuptools distutils

问题描述我编写了一些程序，在每次迭代中更新numpy列表，并对其执行一些操作。迭代次数取决于时间。例如，在1秒内，可能会有1000到2500次迭代。这意味着对于运行程序1秒，数字列表中的项不会超过2500个。我实现了一个基本算法，但我不确定它是否是计算bonus的最快方法：imp

问题描述您好，我一直在尝试使用cython从C++调用一个由用户定义的Python回调。但是，如果没有对C++端或静态函数缓冲区的更改，这看起来是不可能的。那么，绑定Proper回调只有一个选项吗(ctype与CFuncYPE)？Cython0.29.23A.hpp：typede

发布：2022-10-16 标签：python c++callback cython ctypes

问题描述我正在用cython包装一个C++库。在头文件中，有一些继承自其他结构的结构，如下所示：structA{inta;};structB:A{intb;};这在我的cdefextern...块中应该是什么样子？推荐答案UsingC++inCython未提及任何特殊内容：#fi

发布：2022-10-16 标签：c++cython

问题描述我知道Numba-jited函数调用另一个jited函数会识别到这一点，并自动使用快速的C调用约定，而不是通过Python对象层，从而避免较高的Python函数调用开销：importnumba@numba.jitdeffoo(x):returnx**2@numba.jit

发布：2022-10-16 标签：python cython numba

问题描述我已经设法使用MinGW在Linux上构建了我的Python扩展所必需的一些DLL。大致是这样的：fromsetuptools.command.build_pyimportbuild_pyclassBuildGo(build_py):defrun(self):if#nee

发布：2022-10-16 标签：python cython cross-compiling

问题描述以下是SCRICKIT中当前使用的Cython代码片段-学习二叉树，#Somecompounddatatypesusedbelow:cdefstructNodeHeapData_t:DTYPE_tvalITYPE_ti1ITYPE_ti2#buildthecorrespo

发布：2022-10-16 标签：python numpy cython

问题描述是否可以(以及如何)使用MinGW-W64在Windows上构建Python的C扩展或嵌入Python？让我们以以下cython扩展foo.pyx为例：print("fooloaded")如果应该嵌入解释器，则可以通过cython-3foo.pyx或cython-3--e

发布：2022-10-16 标签：python cython mingw-w64