求矩阵中最大连通区域的大小

问题描述所以我有一个矩阵(n行乘m列),希望找到具有最多连接的"1"的区域。例如,如果我有以下矩阵:1100011000101000矩阵中有两个"1"区域。第一区域:11111第二区域:1我想创建一个将输出最大值=5的算法。我认为这与深度优先搜索有关,但我只有基本R和访问少数几个

发布:2023-01-03 标签:rmatrixdepth-first-searchconnected-componentsregion


从python中的元组或集合列表中查找不相交的集合

问题描述这是问题所在:我有一个元组列表(如果需要也可以设置).例如:hereistheproblem:Ihavealistoftuples(couldbesetsaswellifneeded).Forinstance:a=[(1,5),(4,2),(4,3),(5,4),(6,3

发布:2022-10-16 标签:pythonsetintersectiongraph-theoryconnected-components


如何在 Matlab 中找到二进制图像中的所有连通分量?

问题描述我一直在尝试使用二进制图像中的8个邻居来查找所有连接的组件,而不使用函数bwlabel".Ihavebeentryingtofindallconnectedcomponentsusing8neighborsinabinaryimage,withoutusingthefun

发布:2022-10-16 标签:imageimage-processingmatlabbinaryconnected-components


在 R 中使用 igraph 获取连接组件

问题描述我想找到一个图的所有连通分量,其中这些分量有一个以上的元素.Iwouldliketofindalltheconnectedcomponentsofagraphwherethecomponentshavemorethanoneelement.使用clusters将成员资格分

发布:2022-10-16 标签:graphrigraphconnected-components


如何在python中使用带有统计信息的openCV的连接组件?

问题描述我正在寻找如何在python中使用OpenCV的ConnectedComponentsWithStats()函数的示例,请注意,这仅适用于OpenCV3或更新版本.官方文档只显示了C++的API,即使该函数在为python编译时存在.我在网上的任何地方都找不到.Iamlo

发布:2022-10-16 标签:pythonopencvconnected-components


python中的连接组件标记

问题描述如何用opencv在python中实现连通分量标注?这是一个图像示例:我需要连接组件标签来分隔黑白图像上的对象.解决方案Howtoimplementconnectedcomponentlabelinginpythonwithopencv?Thisisanimageexam

发布:2022-10-16 标签:image-processingopencvpython-2.7connected-components


如何在Matlab中找到二进制图像中的所有连接组件?

问题描述我一直在尝试使用二进制图像中的8个邻居找到所有连接的组件,而不使用函数bwlabel".Ihavebeentryingtofindallconnectedcomponentsusing8neighborsinabinaryimage,withoutusingthefunc

发布:2022-10-16 标签:imageimage-processingmatlabbinaryconnected-components


合并共享公共元素的列表

问题描述我的输入是一个列表列表.其中一些共享相同的元素,例如.Myinputisalistoflists.Someofthemsharecommonelements,eg.L=[['a','b','c'],['b','d','e'],['k'],['o','p'],['e','f

发布:2022-10-16 标签:pythonlistmergeboolean-expressionconnected-components


有效计算pyspark中的连接组件

问题描述我正在尝试为城市中的朋友寻找连接组件.我的数据是具有城市属性的边列表.I'mtryingtofindtheconnectedcomponentsforfriendsinacity.Mydataisalistofedgeswithanattributeofcity.城市|资

发布:2022-10-16 标签:graphspark-dataframespark-graphxconnected-componentsgraphframes


解决依赖群体

问题描述使用以下函数我可以生成一些测试数据.导入随机,字符串a=列表(string.ascii_lowercase)defgen_test_data():s=[]对于xrange(15)中的i:p=random.randint(1,3)xs=[random.choice(a)fo

发布:2022-10-16 标签:pythonsetgraph-theoryconnected-components