条形图错误-名称数不正确

问题描述我在创建R中的条形图时遇到了问题。奇怪的是,我以前使用过相同的脚本和不同的变量,没有任何问题,所以我真的不知道发生了什么(我是R的新手)。我一直使用的代码是(转置矩阵):barplot(StandtF,main="h2,c2,e2byModFEMALES",xlab="S

发布:2022-10-16 标签:rbar-chart


具有新f-字符串格式样式的Matplotlib条形图标签

问题描述自matplotlib3.4.0起,Axes.bar_label方法允许为条形图添加标签。但是,标签格式选项适用于旧样式格式,例如fmt='%g'如何才能使其与新的样式格式一起工作,从而允许我执行百分比、千位分隔符等操作:'{:,.2f}','{:.2%}',...我首先

发布:2022-10-16 标签:pythonmatplotlibbar-chart


使用ggplot2向叠置柱状图添加垂直偏移量

问题描述我有几个代表钻井剖面的堆叠柱状图。我要偏移每个钻孔的y位置以表示地面的实际高度。我的数据如下:xlayer.thicknesslayer.depthPetrographyBSCategoryOffset00.20.2siltDrilling1001.01.2gravelD

发布:2022-10-16 标签:rggplot2bar-chartoffsetcolumn-chart


躲避时在ggploy中排序条形图

问题描述我有一个数据框,如下所示:structure(list(Reportable=c("Non","Report","Non","Report","Non","Report","Non","Report","Non","Report"),Occupation=c("CONDU

发布:2022-10-16 标签:rggplot2tidyversebar-chart


如何在SWIFT 3x中实现跟踪球和访问条形图上的标签

问题描述开发人员您好,我正在做的项目中我使用了Danielgindi/Charts第三方库现在这里的挑战是我需要在图表的最高点展示一个如图所示的跟踪球。我如何实现这一点有什么建议吗?或者如何访问条形图上方的值,我想在最高峰(20.0)上打印其他内容,如"E"??推荐答案不幸的是,

发布:2022-10-16 标签:chartsobjective-cswiftbar-chartios-charts


删除条形图中高度为0的线条

问题描述我正在尝试在DASH中制作组条形图,我在x轴上绘制主题代码,因此它们不是连续的数字,并且我为缺少的主题代码获得空条,因此有什么方法可以删除这些空格或不可见的条。ThisisthebargraphIamgetting.这是我的代码。df=pd.read_csv('sampl

发布:2022-10-16 标签:python-3.xplotlyplotly-dashbar-chart


Google图表中的自定义图例多种颜色

问题描述我面临无法将此图表的默认图例颜色自定义为多种颜色的问题,请帮助我。这是image描述我的问题,我正在使用stackedbarchart。这是我的代码://dumpdataarrvardata=google.visualization.arrayToDataTable([[

发布:2022-10-16 标签:chartslegendbar-chartgoogle-visualizationstacked-bar-chart


如何获得分类数据的分组条形图

问题描述我有一个包含学生信息的大型数据集。我必须构建不同值之间的依赖关系图。例如,我有两个列&Year"和"School",LIKE这将创建类似以下内容的图表:我的真实数据。我可以过滤我的价值观,但我不知道如何构建和组合图表。它不起作用了..。我发现

发布:2022-10-16 标签:pythonpandasmatplotlibbar-chartseaborn


r通过悬停模式以图形方式显示x轴值

问题描述紧接着question我希望通过HOVERMODE&QOOT;X&QOOT;看到x值.所以我添加了一个额外的ADD_TRACE,它可以正常工作,但是它用绿色/红色表示,并且希望它用白色t<-tibble("one"=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9),"two"=c

发布:2022-10-16 标签:rplotlyr-plotlybar-chart


在matplotlib中制作高度为0的透明颜色条

问题描述我有一个3D条形图,显示两个3个区域的网络带宽。我想在matplotlib中将高度为0的条形设置为透明。在我的输出中,他们得到的颜色形成了一个高度为0的正方形。我如何才能做到这一点?编码:frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimport

发布:2022-10-16 标签:pythonmatplotlibbar-chart