问题描述
我目前有一个决策树,将功能名称显示为X[index]
,即X[0], X[1], X[2]
等。
from sklearn import tree
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
dt = DecisionTreeClassifier()
dt.fit(X_train, y_train)
# plot tree
plt.figure(figsize=(20,16))# set plot size (denoted in inches)
tree.plot_tree(dt,fontsize=10)
我希望用实际的功能名称替换这些X[FeatureNumber]。
因此,我希望它显示X.columns.values[0]
返回的功能名称(我不知道此代码是否正确),而不是显示X[0]。
我也知道有一种简单的方法可以使用graph viz来完成这项工作,但由于某些原因,我无法在Jupiter上运行graph viz,所以我正在寻找一种不使用它的方法。
当前决策树图片:
推荐答案
在the documentation:
中进行了说明sklearn.tree.plot_tree(decision_tree, *, max_depth=None, feature_names=None, class_names=None, label='all', filled=False, impurity=True, node_ids=False, proportion=False, rotate='deprecated', rounded=False, precision=3, ax=None, fontsize=None)
feature_names
:字符串列表,默认为None
每个功能的名称。如果None
,将使用通用名称("X[0]","X[1]",…)。